광둥성 선전, 2026 AI 연계 대회 개최 23개 사례 발표
2026년 4월 27일, 광둥성은 선전에서 2026년 인공지능 응용 연계 대회를 개최했습니다. 200개가 넘는 AI 기업이 회의에 참석하여 아너 "번개" 로봇, 정봉 의료 수술 로봇 등을 포함한 여러 성과를 선보였으며, 정부 기관, 금융 기관, 연구 기관 및 운영사와 심도 있는 교류를 가졌습니다. 독립변수 로봇 테크놀로지(선전) 유한회사 CEO 왕첸은 회사의 새로운 세대의 WALL-B 모델이 탑재된 로봇이 곧 가정 환경에 진입할 것이며, 대회가 그들에게 많은 협력 기회를 가져다주었다고 밝혔습니다. 광둥성은 10개 이상의 산업에서 총...
4月27日,2026广东省人工智能应用对接大会在深圳举办。200多家AI企业会师于此,分享案例、展示成果、推介产品、寻找场景。
大会现场人气十足,荣耀”闪电”机器人、精锋医疗手术机器人、自变量机器人等企业展位前,挤满了政府单位、金融机构、科研院所、运营商等各界参会人员。会场内标杆案例重磅发布,会场外供需双方展开多场面对面精准对接,不少参会者当场互加联系方式、洽谈合作定价事宜。
自变量机器人科技(深圳)有限公司CEO王潜近期格外忙碌。此前在企业发布会上,王潜透露,搭载WALL-B模型的企业新一代机器人,即将入驻真实家庭场景。本次大会上,他带领团队携新一代具身基础模型WALL-B亮相,现场对接结识了大批合作伙伴。“大会为我们引流了大量全新资源与合作契机,收获远超预期。”王潜表示。
这正是广东人工智能应用发展的最新写照。本次大会,广东对外发布超10个行业23个“AI+”典型案例,其中不少是全国乃至全球首款、首个。
这揭示出广东发展人工智能产业的核心路径——作为中国制造业大省和“世界工厂”,广东凭借丰富的场景优势,建立AI从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。
而今,广东这场首次以应用对接为命题的大会,更向外界释放出明确信号:广东将全力打通AI应用落地的关键卡点、堵点,推进人工智能全域全时全行业高水平应用,朝着人工智能应用第一省加速迈进。
多款AI应用首发在粤涌现
当前,人工智能技术创新进入密集活跃期,已从实验室走向广阔应用场景,与经济社会各领域广泛深度融合。在国内,AI应用成为各地竞逐科技浪潮的关键,大量“人工智能+”典型案例涌现。
作为人工智能产业大省,广东人工智能核心产业规模约占全国四分之一,共有142个大模型通过国家备案,位居全国第三,超430个垂类行业模型落地。依托雄厚产业基底,省内无论是上游基础软硬件企业,还是中游大模型与智能终端企业,均在全力角逐AI场景落地。
以云天励飞为例,作为广东AI芯片领域的头部企业,此次在大会上带来了面向政务应用的词元工厂(深圳)。云天励飞董事长兼CEO陈宁在大会现场谈到,从今年开始,人工智能行业从过去以模型训练为主,转向以智能体推理应用为核心,这也是广东人工智能发展的重大机遇。
“伴随大模型应用的爆发,市场对算力、对Token需求快速增长,Token工厂将成为AI时代的重要基础设施。我们已经打造了全国首个面向区域推理应用的Token工厂,可支持千亿级大模型推理需求。”陈宁介绍。
广东拥有10个万亿级产业集群,为人工智能应用提供了丰富场景和广阔市场。不同于北京、上海、浙江等地,广东在场景落地方面锻造出突出的“长板”,正转化为人工智能落地应用的强大竞争力。
南方财经记者现场观察到,广东推动人工智能迈向全域、全时、全行业高水平应用,除专业AI企业加速布局外,制造、医疗、农业等传统行业企业也纷纷入局,竞相落地人工智能创新应用。
图为迈瑞医疗大模型。
2024年12月,迈瑞医疗推出全球首个临床落地的重症医疗大模型“启元”。该系统可提前6小时识别脓毒症休克等危重风险,在不增加人员编制的情况下,重症患者出院人次提升13%,平均住院日缩短12%。
迈瑞医疗数智化生态产品线总经理、高级工程师代巍巍告诉南方财经记者,人工智能产业竞争的下半场,核心比拼的是垂直场景挖掘能力。迈瑞医疗深耕临床一线,紧贴患者与医护人员需求,能够精准捕捉医疗应用场景。她透露,企业下一步将聚焦三大方向,打造医学大模型矩阵、推进医疗器械硬件智能化升级以及布局AI软硬件出海业务。
迈瑞医疗的实践,是观察广东发展人工智能应用的典型样本。当前,广东以场景开放和应用牵引为关键举措,形成AI赋能千行百业、千行百业落地AI的独特生态,这是支撑广东抢占人工智能第一省地位的主要土壤。
在全国各地密集发布“人工智能+”典型案例的今天,广东的优势并不局限于此。此次大会上,广东亮出了更大的“绝招”。
全球首个临床落地的重症医疗大模型、全球首个基于世界统一模型架构的具身智能基础模型、全球首个工业多模态大模型IndustryGPT、全国首个省级政务智能中枢、全国首个聚焦消费终端的AI中试平台、全国首个人工智能辅助审判系统……这是广东人工智能在应用层面交出的“成绩单”。
不仅如此,在本次大会上集中发布的23个人工智能典型应用案例、重要产品和平台中,还有不少解决行业关键问题的典型成果。
例如智慧医疗方面,深圳晶泰科技、腾讯“觅影”等一批AI制药创新企业及AI智能诊疗系统领跑市场;深圳先进技术研究院的具身智能机器人科学家,正在推动科研范式向人机协同转变。
这些成果,勾勒出广东人工智能发展的新图景——广东发展人工智能应用,并不仅仅依靠原有的场景优势,而是不断迭代出具备全球竞争力的AI应用解决方案。
AI应用下半场
4月21日,自变量机器人发布新一代具身基础模型WALL-B,这是全球首个基于世界统一模型架构的具身智能基础模型,具备内生本体感与物理规律理解能力,支持零样本泛化与主动进化。二十多天后,部署WALL-B模型的新一代机器人将入驻真实家庭。
大会现场,王潜告诉媒体记者,自变量已与58同城合作,将搭载 WALL-B模型的机器人送入真实家庭,与保洁阿姨协同作业,实现机器人全球首次进入家庭,服务人类复杂的家居生活需求,这也是全球范围内,机器人首次在C端复杂环境的大规模落地。
“我们希望在今年内完成全面商业化运营。此次参加人工智能应用对接大会,也希望与各方合作伙伴一道把产业生态拓展到更大范围,在技术进步的基础上,进一步实现生态开发。”王潜说。
图为自变量机器人。
目前,行业内大多数训练模型的数据来自实验室,而自变量机器人要走进千家万户,需要依托真实家庭环境中复杂多变、充满随机性的数据。要实现这一目标,产品还需要公开招募愿意开放家庭场景的用户,打开更多场景。
除此之外,AI基础设施也非常重要。“这既包括我们训练和推理的基础设施,也依赖于社会整体基础设施的完善,比如算力和通信基站。”王潜告诉南方财经记者。
正如王潜所言,人工智能的大规模应用,需要全行业场景的不断开放,让大模型训练更贴近真实,让机器人进入更加广泛、更加通用的场景里,执行各种各样的任务。此外,还需要通信、算力的底座保障。
陈宁对此持相同观点。在他看来,人工智能行业的叙事,已经从过去谁的模型最聪明,转成了谁的Token的性价比最高,才能够真正引领市场发展。这就意味着,未来Token这样的基础设施,将是人工智能行业竞争的一个关键。
这是人工智能应用落地和产业商业化的破局信号。每一次Token调用,都伴随着算力消耗、算法运行与能源投入,倒逼各地加快人工智能底层基础设施布局建设。
这正是广东发力的关键环节。目前,广东积极开展全国一体化算力网建设,全省在用数据中心机架规模142万架居全国第二,建成智算规模70E,建成13条连接韶关集群与大湾区主要城市的400G全光网络,并正在推进深广韶数据大通道及算力超级交换中心建设项目,满足人工智能数据传输低时延要求。
4月22日,广东还发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》,提出强化算力协同,加快粤港澳大湾区国家枢纽节点建设,引导智算中心集群化发展、集约化建设。
此次大会现场,电算协同与算网互联技术研究实验室正式宣布成立,将对推动广东算力与能源协同技术创新提供重要支撑。
采访中南方财经记者注意到,广东要真正推动AI在全域全时全行业高水平应用,仍需持续完善大模型能力。
在代巍巍看来,目前中国在基础大模型与世界大模型的能力上,与国际顶尖水平仍有差距,这使得各行业在应用大模型时,仍需要投入很大成本进行再训练。
“这一定程度上源于国产推理芯片的不足。不过我相信,在未来3—5年内,随着国产模型的开源生态越来越好,我们有机会打造全国乃至全球领先的推理芯片,以此来赋能广东和全国AI应用的不断深化,并为全球提供更有竞争力的AI服务。”陈宁表示。