로봇 초고속 달리기 성공 기업들 신기술 잇단 개발
전문가 해설
3월 17일 열린 기업 행사에서 로봇 기업 대표가 “로봇이 육상 선수보다 더 빨라질 것”이라고 발언하며 기술 발전에 대한 기대를 높였습니다. 여기서 말하는 속도는 단순한 퍼포먼스가 아니라 로봇의 전반적인 운동 능력과 제어 능력이 인간 수준에 근접하고 있음을 의미합니다. 실제로 최근 몇 년 사이 로봇 기술은 빠르게 발전해, 2023년에는 단순 보행 수준이었으나 2024년에는 춤과 같은 복합 동작을 수행하고, 2025년에는 격투 동작까지 구현할 정도로 정교해졌습니다. 이러한 발전은 3D 라이다 등 센서 기술과 AI 알고리즘, 특히 사전학습 모델과 강화학습 기술의 진보에 힘입은 것입니다.
업계에서는 로봇이 “낯선 환경의 80%에서 80%의 작업을 수행할 수 있는 수준”에 도달하는 순간을 산업의 전환점, 즉 ‘ChatGPT 순간’으로 보고 있습니다. 이를 위해서는 모델의 범용성 확대, 데이터 활용 효율 개선, 강화학습의 축적 가능성이 핵심 과제로 제시되었습니다. 한편 산업의 핵심 키워드는 ‘양산’으로, 기업들은 수천~수만 대 규모 생산을 목표로 공급망과 제조 역량 확보에 집중하고 있습니다. 로봇은 수백 개 이상의 부품으로 구성되어 있어 생산 과정이 복잡하며, 부품 하나만 부족해도 생산이 중단되는 문제가 있습니다. 현재 시장은 기업 대상(B2B) 수요가 중심이며, 행사·마케팅·상업 공간 등에서 활용되고 있고, 일반 소비자 시장은 초기 단계입니다. 또한 JD.com 은 로봇 산업 지원 계획을 발표하며 대규모 투자와 표준화 작업을 추진하고 있어 산업 생태계 전반이 빠르게 구축되고 있습니다.
업계에서는 로봇이 “낯선 환경의 80%에서 80%의 작업을 수행할 수 있는 수준”에 도달하는 순간을 산업의 전환점, 즉 ‘ChatGPT 순간’으로 보고 있습니다. 이를 위해서는 모델의 범용성 확대, 데이터 활용 효율 개선, 강화학습의 축적 가능성이 핵심 과제로 제시되었습니다. 한편 산업의 핵심 키워드는 ‘양산’으로, 기업들은 수천~수만 대 규모 생산을 목표로 공급망과 제조 역량 확보에 집중하고 있습니다. 로봇은 수백 개 이상의 부품으로 구성되어 있어 생산 과정이 복잡하며, 부품 하나만 부족해도 생산이 중단되는 문제가 있습니다. 현재 시장은 기업 대상(B2B) 수요가 중심이며, 행사·마케팅·상업 공간 등에서 활용되고 있고, 일반 소비자 시장은 초기 단계입니다. 또한 JD.com 은 로봇 산업 지원 계획을 발표하며 대규모 투자와 표준화 작업을 추진하고 있어 산업 생태계 전반이 빠르게 구축되고 있습니다.
요약
로봇의 초고속화를 추구하는 방안으로, 다양한 부품과 알고리즘이 필요하다. 이를 해결하기 위해 기업은 새로운 알고리즘과 부품을 개발하고 있다.
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“机器人跑得比博尔特快”有什么用？行业要奔赴“ChatGPT时刻”
第一财经
2026-03-18 12:48:46
听新闻
作者：宁佳彦 责编：彭海斌
机器人“ChatGPT时刻”需突破泛化能力与数据效率瓶颈，而万台级量产、供应链完善与场景应用协同将成为推动人形机器人从实验室迈向千家万户的关键。
3月17日，亚布力中国企业家论坛第二十六届年会开幕。来自各行业的优秀企业家、专家学者汇聚一堂，以“信心、机遇、新篇”为主题。
新一届理事、宇树科技创始人王兴兴亮相并发言，一句“今年机器人会跑得比博尔特快”引起了广泛热议。惊叹之余，公众更深层的疑问随之而来：极致的速度究竟意味着什么？我们何时才能真正见证机器人从“炫技”走向“实用”？
这种在“技术惊艳”与“场景缺位”之间摇摆的微妙心态，实则是市场对机器人行业“成长期”的一种焦灼投射。面对这份沉甸甸的期待，行业不仅需要秀出肌肉，更需要传递清晰的发展路标。
奔赴“ChatGPT时刻”
回答“跑得快有什么用”，是可以在王兴兴的完整发言中找到答案的。回顾公司发展时，他提到了机器人在AI领域尤其是集成和强化方面取得了明显进步。2023年机器人还只能简单行走，到2024年可以执行相对复杂的舞蹈动作，而在2025年工程模式下，机器人能完成各种功夫，甚至达到普通人难以匹敌的水平。
这背后有机器人零部件的发展，比如3D激光雷达可以提高复杂场景的定位能力，也有算法的提升，比如预训练IM模型可实现动作间的灵活切换，增强了动作组合的灵活性以及开发全身协调能力和集群定位跑位算法，确保机器人在表演时动作自然、衔接流畅。
“就像人类运动员一样，随着体力运动能力的增强，其协调和控制能力也会相应提升。”王兴兴认为，如果一台人形机器人的运动能力足够丰富，能够做出各种各样的动作，那么其干活的能力也会很强。通过不断优化机器人的稳定性和一致性，可以确保机器人能够在各种动作情况下适应大规模应用的需求。
“机器人能在80%陌生场景完成80%任务，就是‘ChatGPT时刻’。”王兴兴认为，行业至少还要解决三件事：一是提升模型对任务和动作的表达能力，突破泛化瓶颈；二是提高对视频、仿真和真机等多元数据的利用效率，减少对大规模真机采集的依赖；三是让强化学习形成可复用、可积累的规模效应。在技术路线判断上，他看好世界模型和视频生成模型，认为这条路线天花板更高，也更有机会利用互联网海量视频和文本数据。
量产才是关键词
今年机器人公司在忙什么？量产才是关键词。
原本也要来参加亚布力论坛的松延动力创始人姜哲源因事未能成行，
他告诉第一财经记者松延动力短期没有新品发布计划。今年松延动力的目标是销售破万台，这是2026年发展阶段的目标。
姜哲源在接受第一财经记者在内的采访时提到，人形机器人有几百、上千个不同小零部件，一旦有一个物料备货不足，生产就会卡死、停滞。此外，月产从百台到千台规模，工人团队就会非常庞大，管理上有挑战。今年的交付目标就是要松延动力实现供应链和生产制造的双重突破。
他认为，全行业今年已经进入初步规模化阶段，虽然还没实现机器人进家洗衣服做饭，但今年整个机器人总销量肯定有很大提升。“我们大概期望三年左右在某一个行业或场景下成为TOP1，拿下60%以上的市占率，但具体是什么行业或场景不确定，因为行业变化太快，三年前我绝对想象不到有今天这样的松延动力。”
“万台规模是人形机器人行业重要的发展坎，松延动力更看重的是产品真正交付到终端家庭，能在场景中实现真正的应用。”姜哲源说。
2026年具身智能赛道一定会是马太效应加剧的一年，头部企业会越来越强，如果有公司能够达到万台规模交付或大脑技术有新突破，会加剧马太效应，今年会是行业不断交卷的一年。
行业配套全栈发力
为了实现机器人的“ChatGPT时刻”，行业内正在共同努力：在生产制造端完善供应链提速，在销售应用方面推动找得到、用得起，在售后形成闭环，形成落地的全方位保障。
京东在2026年中国家电及消费电子博览会上正式启动了“智能机器人产业加速2.0计划”。京东智能机器人业务负责人表示，京东将对智能机器人进行百亿资源投入，推动行业标准制定与完善。
针对机器人电池续航短和适配性不足等痛点，京东推出标准化机器人产品电池解决方案。目前，该方案已与多家机器人公司完成适配验证。
而在租赁领域，擎天租CEO李一言告诉第一财经，从目前市场情况来看，机器人租赁客户整体还是以B端需求为主，包括品牌活动、商场引流等场景，这类客户对“快速部署、低门槛试用、按场景付费”的接受度最高，也是现阶段订单最集中的来源。C端市场现在也已经开始出现，但更多还是处在早期培育阶段，主要集中在家庭聚会、婚礼等偏轻量、偏尝鲜的需求上，特点是传播性强、社交属性强，更容易形成用户认知和市场教育。“我们判断，未来一段时间机器人租赁市场会呈现出一个比较明显的趋势：B端先把商业模式跑通，C端逐步把消费习惯带起来，两边共同推动行业规模扩大。”
“中国机器人市场发展已走在世界前列，全球从业者都看好中国市场，同时机器人行业最终比拼的是落地能力而非展示效果。”千寻智能董事、副总裁孙荣毅告诉第一财经。
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“机器人跑得比博尔特快”有什么用？行业要奔赴“ChatGPT时刻”
第一财经
2026-03-18 12:48:46
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作者：宁佳彦 责编：彭海斌
机器人“ChatGPT时刻”需突破泛化能力与数据效率瓶颈，而万台级量产、供应链完善与场景应用协同将成为推动人形机器人从实验室迈向千家万户的关键。
3月17日，亚布力中国企业家论坛第二十六届年会开幕。来自各行业的优秀企业家、专家学者汇聚一堂，以“信心、机遇、新篇”为主题。
新一届理事、宇树科技创始人王兴兴亮相并发言，一句“今年机器人会跑得比博尔特快”引起了广泛热议。惊叹之余，公众更深层的疑问随之而来：极致的速度究竟意味着什么？我们何时才能真正见证机器人从“炫技”走向“实用”？
这种在“技术惊艳”与“场景缺位”之间摇摆的微妙心态，实则是市场对机器人行业“成长期”的一种焦灼投射。面对这份沉甸甸的期待，行业不仅需要秀出肌肉，更需要传递清晰的发展路标。
奔赴“ChatGPT时刻”
回答“跑得快有什么用”，是可以在王兴兴的完整发言中找到答案的。回顾公司发展时，他提到了机器人在AI领域尤其是集成和强化方面取得了明显进步。2023年机器人还只能简单行走，到2024年可以执行相对复杂的舞蹈动作，而在2025年工程模式下，机器人能完成各种功夫，甚至达到普通人难以匹敌的水平。
这背后有机器人零部件的发展，比如3D激光雷达可以提高复杂场景的定位能力，也有算法的提升，比如预训练IM模型可实现动作间的灵活切换，增强了动作组合的灵活性以及开发全身协调能力和集群定位跑位算法，确保机器人在表演时动作自然、衔接流畅。
“就像人类运动员一样，随着体力运动能力的增强，其协调和控制能力也会相应提升。”王兴兴认为，如果一台人形机器人的运动能力足够丰富，能够做出各种各样的动作，那么其干活的能力也会很强。通过不断优化机器人的稳定性和一致性，可以确保机器人能够在各种动作情况下适应大规模应用的需求。
“机器人能在80%陌生场景完成80%任务，就是‘ChatGPT时刻’。”王兴兴认为，行业至少还要解决三件事：一是提升模型对任务和动作的表达能力，突破泛化瓶颈；二是提高对视频、仿真和真机等多元数据的利用效率，减少对大规模真机采集的依赖；三是让强化学习形成可复用、可积累的规模效应。在技术路线判断上，他看好世界模型和视频生成模型，认为这条路线天花板更高，也更有机会利用互联网海量视频和文本数据。
量产才是关键词
今年机器人公司在忙什么？量产才是关键词。
原本也要来参加亚布力论坛的松延动力创始人姜哲源因事未能成行，
他告诉第一财经记者松延动力短期没有新品发布计划。今年松延动力的目标是销售破万台，这是2026年发展阶段的目标。
姜哲源在接受第一财经记者在内的采访时提到，人形机器人有几百、上千个不同小零部件，一旦有一个物料备货不足，生产就会卡死、停滞。此外，月产从百台到千台规模，工人团队就会非常庞大，管理上有挑战。今年的交付目标就是要松延动力实现供应链和生产制造的双重突破。
他认为，全行业今年已经进入初步规模化阶段，虽然还没实现机器人进家洗衣服做饭，但今年整个机器人总销量肯定有很大提升。“我们大概期望三年左右在某一个行业或场景下成为TOP1，拿下60%以上的市占率，但具体是什么行业或场景不确定，因为行业变化太快，三年前我绝对想象不到有今天这样的松延动力。”
“万台规模是人形机器人行业重要的发展坎，松延动力更看重的是产品真正交付到终端家庭，能在场景中实现真正的应用。”姜哲源说。
2026年具身智能赛道一定会是马太效应加剧的一年，头部企业会越来越强，如果有公司能够达到万台规模交付或大脑技术有新突破，会加剧马太效应，今年会是行业不断交卷的一年。
行业配套全栈发力
为了实现机器人的“ChatGPT时刻”，行业内正在共同努力：在生产制造端完善供应链提速，在销售应用方面推动找得到、用得起，在售后形成闭环，形成落地的全方位保障。
京东在2026年中国家电及消费电子博览会上正式启动了“智能机器人产业加速2.0计划”。京东智能机器人业务负责人表示，京东将对智能机器人进行百亿资源投入，推动行业标准制定与完善。
针对机器人电池续航短和适配性不足等痛点，京东推出标准化机器人产品电池解决方案。目前，该方案已与多家机器人公司完成适配验证。
而在租赁领域，擎天租CEO李一言告诉第一财经，从目前市场情况来看，机器人租赁客户整体还是以B端需求为主，包括品牌活动、商场引流等场景，这类客户对“快速部署、低门槛试用、按场景付费”的接受度最高，也是现阶段订单最集中的来源。C端市场现在也已经开始出现，但更多还是处在早期培育阶段，主要集中在家庭聚会、婚礼等偏轻量、偏尝鲜的需求上，特点是传播性强、社交属性强，更容易形成用户认知和市场教育。“我们判断，未来一段时间机器人租赁市场会呈现出一个比较明显的趋势：B端先把商业模式跑通，C端逐步把消费习惯带起来，两边共同推动行业规模扩大。”
“中国机器人市场发展已走在世界前列，全球从业者都看好中国市场，同时机器人行业最终比拼的是落地能力而非展示效果。”千寻智能董事、副总裁孙荣毅告诉第一财经。
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