2026년 중국, 지능형 경제 국가 전략 발표
전문가 해설
이 기사는 2026년 중국 정부가 처음으로 지능형 경제(智能经济) 새로운 형태 구축을 국가 전략으로 제시하면서 인공지능이 기술 차원을 넘어 경제 구조 자체를 변화시키는 핵심 동력으로 인식되고 있다는 점을 설명하고 있습니다. 이러한 방향은 올해 National People's Congress of China 2026 Session과 Chinese People's Political Consultative Conference에서 중요한 정책 논의 주제로 등장했습니다. 정부가 인공지능을 단순한 기술 산업이 아니라 산업 구조와 경제 체계를 재편하는 핵심 요소로 보고 있다는 점이 이번 정책 메시지의 핵심입니다.
기사에서는 이미 일부 지역에서 이러한 ‘지능형 경제’의 초기 모습이 나타나고 있다고 설명합니다. 예를 들어 충칭에서는 수천 대의 드론이 밤하늘에서 정교한 군집 비행을 하며 공연을 연출하고 있고, 항저우에서는 심박과 호흡을 실시간으로 측정하는 스마트 매트리스나 춤을 추고 글씨를 쓰는 로봇 등이 소비 시장에서 인기를 얻고 있습니다. 이러한 사례는 인공지능 기술이 점차 실제 생활과 소비 시장으로 확산되고 있음을 보여줍니다.
하지만 기사에서 강조하는 핵심 문제는 기술 시연 단계에서 실제 시장 제품으로 전환되는 과정의 어려움, 즉 기술 상용화의 “마지막 1km 문제”입니다. 많은 혁신 기술이 실험실에서 성공적으로 개발되지만 소비자 시장에서 널리 사용되는 제품으로 발전하지 못하는 경우가 많다는 것입니다. 전국정협 위원인 Wang Chengbin은 중국이 가진 초대형 내수 시장이 기술 혁신의 중요한 장점이라고 강조하면서, 이를 활용해 다양한 실제 응용 환경을 단계적으로 개방해야 한다고 주장했습니다. 도시 관리, 교통, 지역 사회 서비스, 가정 생활, 문화 관광 등 다양한 분야에서 인공지능 기술을 실제로 활용할 수 있는 실험 공간을 만들어야 한다는 것입니다.
기업 측에서도 비슷한 의견이 제시되었습니다. Haier Group의 회장이자 전국인대 대표인 Zhou Yunjie은 인공지능이 단순한 인식·분석 단계에서 벗어나 실제 물리적 환경과 결합하는 체화 지능(具身智能) 단계로 발전하고 있다고 설명했습니다. 그는 선도 기업이 실제 산업 현장에서 인공지능을 적용한 대표 사례를 만들어 산업 전체 확산을 촉진해야 한다고 제안했습니다. 또한 섬유 기업 Wensli Group의 회장 Tu Hongyan은 전통 산업에서도 인공지능 적용이 확대될 수 있도록 표준 제도, 보조금 정책, 응용 시나리오 구축을 동시에 추진해야 한다고 주장했습니다.
기술 상용화가 어려운 이유에 대해서도 여러 문제점이 지적되었습니다. 첫 번째는 데이터 공유 부족입니다. 데이터가 서로 다른 플랫폼에 분산되어 있어 인공지능이 다양한 상황에서 활용되기 어렵다는 것입니다. 두 번째는 높은 연산 비용입니다. 대형 인공지능 모델을 운영하려면 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하기 때문에 중소기업이 이를 감당하기 어렵습니다. 세 번째는 기술과 소비 시장 사이의 단절입니다. 많은 첨단 기술이 기업용(B2B) 기술 단계에 머물러 있고 일반 소비자가 사용할 수 있는 제품으로 재개발되지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 문제 때문에 소비자들은 새로운 기술 제품을 “사야 할지 모르고, 사용하기도 어렵다”는 인식이 생긴다는 것입니다.
이를 해결하기 위한 정책 제안도 다양하게 제시되었습니다. 예를 들어 Wang Chengbin은 첨단 기술을 소비 제품으로 전환하는 공공 서비스 플랫폼을 구축해 산업 디자인, 사용자 경험 테스트, 제품 개발 지원 등을 제공해야 한다고 제안했습니다. 또한 Lu Qingguo은 연구와 산업화 사이의 중간 단계인 파일럿 생산에 대한 투자를 확대해 기술이 실제 산업 수요와 연결되도록 해야 한다고 강조했습니다. 자동차 산업 전문가인 Lu Xindi는 정부가 국산 혁신 기술 제품을 우선 구매하는 정책을 통해 시장 초기 수요를 창출해야 한다고 주장했습니다.
제가 볼 때 이 뉴스는 중국이 인공지능 정책을 기술 개발 중심에서 산업 구조 전환과 경제 모델 구축 단계로 확대하고 있다는 점을 보여줍니다. 과거에는 AI를 연구개발이나 스타트업 혁신 분야로 인식했다면, 이제는 전체 산업과 소비 시장을 변화시키는 경제 체제로 보고 있다는 것입니다. 특히 “지능형 경제”라는 개념은 인공지능이 단순한 IT 산업이 아니라 제조업, 서비스업, 도시 관리, 소비 시장 등 거의 모든 경제 활동과 결합하는 미래 경제 모델을 의미합니다.
또 하나 중요한 점은 중국이 대규모 내수 시장을 기술 상용화의 실험장으로 활용하려 한다는 전략입니다. 미국이나 유럽에서는 혁신 기술이 시장에서 빠르게 검증되지만 중국에서는 행정 규제와 산업 구조 문제로 상용화 속도가 느린 경우도 있습니다. 따라서 정부가 응용 시나리오를 적극적으로 개방하고 공공 구매를 통해 초기 시장을 형성하려는 정책 방향이 제시된 것입니다.
결론적으로 이 기사는 중국이 인공지능을 국가 경제 전략의 핵심 축으로 삼고 있으며, 앞으로 정책의 초점이 기술 개발 자체보다 실제 산업 적용과 소비 시장 확산에 맞춰질 가능성이 높다는 점을 보여줍니다. 이는 향후 중국 경제에서 인공지능 기술이 제조업 업그레이드, 스마트 도시 구축, 소비 시장 혁신 등 다양한 분야에서 중요한 성장 동력으로 작용할 것임을 시사한다고 볼 수 있습니다.
기사에서는 이미 일부 지역에서 이러한 ‘지능형 경제’의 초기 모습이 나타나고 있다고 설명합니다. 예를 들어 충칭에서는 수천 대의 드론이 밤하늘에서 정교한 군집 비행을 하며 공연을 연출하고 있고, 항저우에서는 심박과 호흡을 실시간으로 측정하는 스마트 매트리스나 춤을 추고 글씨를 쓰는 로봇 등이 소비 시장에서 인기를 얻고 있습니다. 이러한 사례는 인공지능 기술이 점차 실제 생활과 소비 시장으로 확산되고 있음을 보여줍니다.
하지만 기사에서 강조하는 핵심 문제는 기술 시연 단계에서 실제 시장 제품으로 전환되는 과정의 어려움, 즉 기술 상용화의 “마지막 1km 문제”입니다. 많은 혁신 기술이 실험실에서 성공적으로 개발되지만 소비자 시장에서 널리 사용되는 제품으로 발전하지 못하는 경우가 많다는 것입니다. 전국정협 위원인 Wang Chengbin은 중국이 가진 초대형 내수 시장이 기술 혁신의 중요한 장점이라고 강조하면서, 이를 활용해 다양한 실제 응용 환경을 단계적으로 개방해야 한다고 주장했습니다. 도시 관리, 교통, 지역 사회 서비스, 가정 생활, 문화 관광 등 다양한 분야에서 인공지능 기술을 실제로 활용할 수 있는 실험 공간을 만들어야 한다는 것입니다.
기업 측에서도 비슷한 의견이 제시되었습니다. Haier Group의 회장이자 전국인대 대표인 Zhou Yunjie은 인공지능이 단순한 인식·분석 단계에서 벗어나 실제 물리적 환경과 결합하는 체화 지능(具身智能) 단계로 발전하고 있다고 설명했습니다. 그는 선도 기업이 실제 산업 현장에서 인공지능을 적용한 대표 사례를 만들어 산업 전체 확산을 촉진해야 한다고 제안했습니다. 또한 섬유 기업 Wensli Group의 회장 Tu Hongyan은 전통 산업에서도 인공지능 적용이 확대될 수 있도록 표준 제도, 보조금 정책, 응용 시나리오 구축을 동시에 추진해야 한다고 주장했습니다.
기술 상용화가 어려운 이유에 대해서도 여러 문제점이 지적되었습니다. 첫 번째는 데이터 공유 부족입니다. 데이터가 서로 다른 플랫폼에 분산되어 있어 인공지능이 다양한 상황에서 활용되기 어렵다는 것입니다. 두 번째는 높은 연산 비용입니다. 대형 인공지능 모델을 운영하려면 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하기 때문에 중소기업이 이를 감당하기 어렵습니다. 세 번째는 기술과 소비 시장 사이의 단절입니다. 많은 첨단 기술이 기업용(B2B) 기술 단계에 머물러 있고 일반 소비자가 사용할 수 있는 제품으로 재개발되지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 문제 때문에 소비자들은 새로운 기술 제품을 “사야 할지 모르고, 사용하기도 어렵다”는 인식이 생긴다는 것입니다.
이를 해결하기 위한 정책 제안도 다양하게 제시되었습니다. 예를 들어 Wang Chengbin은 첨단 기술을 소비 제품으로 전환하는 공공 서비스 플랫폼을 구축해 산업 디자인, 사용자 경험 테스트, 제품 개발 지원 등을 제공해야 한다고 제안했습니다. 또한 Lu Qingguo은 연구와 산업화 사이의 중간 단계인 파일럿 생산에 대한 투자를 확대해 기술이 실제 산업 수요와 연결되도록 해야 한다고 강조했습니다. 자동차 산업 전문가인 Lu Xindi는 정부가 국산 혁신 기술 제품을 우선 구매하는 정책을 통해 시장 초기 수요를 창출해야 한다고 주장했습니다.
제가 볼 때 이 뉴스는 중국이 인공지능 정책을 기술 개발 중심에서 산업 구조 전환과 경제 모델 구축 단계로 확대하고 있다는 점을 보여줍니다. 과거에는 AI를 연구개발이나 스타트업 혁신 분야로 인식했다면, 이제는 전체 산업과 소비 시장을 변화시키는 경제 체제로 보고 있다는 것입니다. 특히 “지능형 경제”라는 개념은 인공지능이 단순한 IT 산업이 아니라 제조업, 서비스업, 도시 관리, 소비 시장 등 거의 모든 경제 활동과 결합하는 미래 경제 모델을 의미합니다.
또 하나 중요한 점은 중국이 대규모 내수 시장을 기술 상용화의 실험장으로 활용하려 한다는 전략입니다. 미국이나 유럽에서는 혁신 기술이 시장에서 빠르게 검증되지만 중국에서는 행정 규제와 산업 구조 문제로 상용화 속도가 느린 경우도 있습니다. 따라서 정부가 응용 시나리오를 적극적으로 개방하고 공공 구매를 통해 초기 시장을 형성하려는 정책 방향이 제시된 것입니다.
결론적으로 이 기사는 중국이 인공지능을 국가 경제 전략의 핵심 축으로 삼고 있으며, 앞으로 정책의 초점이 기술 개발 자체보다 실제 산업 적용과 소비 시장 확산에 맞춰질 가능성이 높다는 점을 보여줍니다. 이는 향후 중국 경제에서 인공지능 기술이 제조업 업그레이드, 스마트 도시 구축, 소비 시장 혁신 등 다양한 분야에서 중요한 성장 동력으로 작용할 것임을 시사한다고 볼 수 있습니다.
요약
지능 경제 형태를 실현하는 데 있어 데이터 공유 부족,供需对接 플랫폼 부족 등의 문제가 있는 반면, 새로운 기술을 개발하고 이를 사용자에게 제공하는 것이 필요하다. 다양한 의견이 나왔다.
科技日报记者
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着国家对人工智能的认知,已从单纯的技术、产品层面,转变为产业链、产业形态乃至整体经济形态的战略高度。今年全国两会,这一话题也成为焦点。不少代表委员就如何将实验室的“青苹果”转化为市场的“金苹果”展开讨论。
夜幕下的重庆南岸区,5000架无人机连续多天在空中精准列阵,化作奔腾的骏马;浙江杭州的吴山广场上,能实时监测心率呼吸的智能床垫、会舞狮写福字的机器人成为年货大集的“人气王”……这些充满未来感的生活切片,正是智能经济从概念走向现实的写照。
然而,从“能展示”到“好使用”,科技新消费依然面临着成果转化的“最后一公里”难题。
“超大规模市场是我国科技创新的独特优势。”全国政协委员、江苏省哲学社会科学界联合会党组书记王成斌认为,把这一优势转化为发展动能,核心是要分批开放典型应用场景,让技术在实践中打磨升级,完成从“技术可行”到“商业成功”的跨越。
王成斌表示,应从城市治理、交通出行、社区服务、家庭生活、文旅体验等与生产生活紧密相关的领域入手,开放更多应用场景。同时,鼓励地方结合城市更新、新型基础设施建设、智慧城市试点等重大工程,率先采购和应用本土创新产品。“通过这种方式,能形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环,让技术创新始终围绕市场需求展开。”王成斌说。
全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰表示,人工智能正从“感知—认知”迈向“具身智能”新阶段,他建议通过相关举措支持龙头企业打造标杆场景。全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕也呼吁构建“标准+补贴+场景”体系,推动AI智能体在纺织等传统产业的落地,解决“单点开花、链路断点”的难题。
“智能经济形态领域存在数据共享不充分、供需对接平台不完善等问题,导致很多好技术‘落地难’。”全国人大代表、扬州大学党委书记丁建宁坦言,这种“落地难”具体表现在三个方面:一是数据“孤岛”现象严重,跨平台的数据调用规范缺失,导致AI无法实现跨场景的精准服务;二是算力成本高企,中小企业难以负担大模型的训练和推理费用;三是技术与消费市场存在“断层”,大量B端前沿技术缺乏消费品化的二次开发,老百姓“不敢买、不会用”。
面对这些瓶颈,代表委员们纷纷开出“药方”。
针对技术与市场的“断层”,王成斌提出建立“前沿技术消费品化公共服务平台”的构想。他建议梳理B端领域具备民用潜力的技术,组织专业团队进行消费品化二次开发,提供工业设计、用户体验测试等一站式服务,让硬科技更贴合消费端需求。
全国人大代表、晨光生物董事长卢庆国建议,加大中试环节专项投入,建设区域性共享平台,让产业需求提前介入研发,避免技术“闭门造车”。
“核心技术国产化与智能技术场景化落地是双重难点。”全国人大代表、中国一汽首席技能大师鹿新弟深有感触。他坦言,即便技术突破了,如果市场认知不足、场景适配不够,消费者依然会望而却步。鹿新弟呼吁,加大政府采购自主创新产品力度,通过“首购首用”政策为新技术提供初始动力,为“不敢买”打上“信任疫苗”。
(科技日报记者 张蕴 陈汝健 李均 张晔 王姗姗)
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着国家对人工智能的认知,已从单纯的技术、产品层面,转变为产业链、产业形态乃至整体经济形态的战略高度。今年全国两会,这一话题也成为焦点。不少代表委员就如何将实验室的“青苹果”转化为市场的“金苹果”展开讨论。
夜幕下的重庆南岸区,5000架无人机连续多天在空中精准列阵,化作奔腾的骏马;浙江杭州的吴山广场上,能实时监测心率呼吸的智能床垫、会舞狮写福字的机器人成为年货大集的“人气王”……这些充满未来感的生活切片,正是智能经济从概念走向现实的写照。
然而,从“能展示”到“好使用”,科技新消费依然面临着成果转化的“最后一公里”难题。
“超大规模市场是我国科技创新的独特优势。”全国政协委员、江苏省哲学社会科学界联合会党组书记王成斌认为,把这一优势转化为发展动能,核心是要分批开放典型应用场景,让技术在实践中打磨升级,完成从“技术可行”到“商业成功”的跨越。
王成斌表示,应从城市治理、交通出行、社区服务、家庭生活、文旅体验等与生产生活紧密相关的领域入手,开放更多应用场景。同时,鼓励地方结合城市更新、新型基础设施建设、智慧城市试点等重大工程,率先采购和应用本土创新产品。“通过这种方式,能形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环,让技术创新始终围绕市场需求展开。”王成斌说。
全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰表示,人工智能正从“感知—认知”迈向“具身智能”新阶段,他建议通过相关举措支持龙头企业打造标杆场景。全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕也呼吁构建“标准+补贴+场景”体系,推动AI智能体在纺织等传统产业的落地,解决“单点开花、链路断点”的难题。
“智能经济形态领域存在数据共享不充分、供需对接平台不完善等问题,导致很多好技术‘落地难’。”全国人大代表、扬州大学党委书记丁建宁坦言,这种“落地难”具体表现在三个方面:一是数据“孤岛”现象严重,跨平台的数据调用规范缺失,导致AI无法实现跨场景的精准服务;二是算力成本高企,中小企业难以负担大模型的训练和推理费用;三是技术与消费市场存在“断层”,大量B端前沿技术缺乏消费品化的二次开发,老百姓“不敢买、不会用”。
面对这些瓶颈,代表委员们纷纷开出“药方”。
针对技术与市场的“断层”,王成斌提出建立“前沿技术消费品化公共服务平台”的构想。他建议梳理B端领域具备民用潜力的技术,组织专业团队进行消费品化二次开发,提供工业设计、用户体验测试等一站式服务,让硬科技更贴合消费端需求。
全国人大代表、晨光生物董事长卢庆国建议,加大中试环节专项投入,建设区域性共享平台,让产业需求提前介入研发,避免技术“闭门造车”。
“核心技术国产化与智能技术场景化落地是双重难点。”全国人大代表、中国一汽首席技能大师鹿新弟深有感触。他坦言,即便技术突破了,如果市场认知不足、场景适配不够,消费者依然会望而却步。鹿新弟呼吁,加大政府采购自主创新产品力度,通过“首购首用”政策为新技术提供初始动力,为“不敢买”打上“信任疫苗”。
(科技日报记者 张蕴 陈汝健 李均 张晔 王姗姗)