저장성 '안전얼', 2000개 의료기관 연결, 1800만 명 이용
전문가 해설
중국의 병원 진료 과정은 대기 시간이 길고 여러 창구를 반복 방문해야 하는 구조로 인해 환자들의 불편이 큰 상황이며, 특히 고혈압·당뇨·고지혈증 등 만성질환을 가진 고령 환자들은 여러 진료과를 오가야 하는 복잡한 절차 때문에 큰 부담을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 중국에서는 AI 기반 의료 건강 지능체를 도입해 병원 이용 전 과정을 안내하는 시스템을 구축하고 있습니다. 예를 들어 저장성에서는 “안전얼(安诊儿)” 플랫폼이 2000여 개 의료기관과 연결되어 약 1800만 명이 이용하고 있으며, 충칭의 “위샤오젠(渝小健)”, 광저우의 “수이샤오이(穗小伊)” 등도 비슷한 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 환자의 접수, 검사, 검사 결과, 진료 일정 등을 단계별로 안내하며 스마트폰을 통해 진료 진행 상황을 실시간으로 알려주기 때문에 환자가 병원 내에서 여러 창구를 찾아다니거나 장시간 대기하는 문제를 줄일 수 있습니다. 또한 의료 지능체는 검사 결과 해석 기능도 제공해 종양 표지자, 혈당, 혈지질 등 일반 환자가 이해하기 어려운 의료 데이터를 설명해 주며 환자의 불안감을 줄이는 역할도 합니다. 더 나아가 건강검진 데이터, 전자의무기록, 처방 기록 등을 통합해 개인 건강 기록을 구축하는 기능도 추진되고 있습니다. 현재 베이징에서는 상당수 3급 병원과 일부 2급 병원, 건강검진 기관 간 데이터 연계가 이루어지고 있으며, 의사는 환자의 검사 기록이나 과거 진료 기록 등을 한 번에 확인할 수 있어 중복 검사와 진료 비효율을 줄일 수 있다고 합니다. 또한 이러한 시스템은 만성질환 관리에도 활용될 수 있습니다. 기사에서는 AI 기반 ‘디지털 가정의사’ 모델이 소개되었는데, 이는 고혈압이나 당뇨 환자에게 식단, 운동, 체중 관리, 스트레스 관리 등의 생활 습관 개선 방법을 개인 맞춤형으로 안내하는 방식입니다. 최근에는 스마트워치나 스마트 반지 같은 웨어러블 기기를 통해 심박수, 혈압, 혈중 산소, 수면 상태 등의 데이터를 수집해 AI가 개인 건강 관리 프로그램을 제공하는 서비스도 확산되고 있습니다. 일부 사례에서는 이러한 생활 관리 프로그램을 통해 환자가 장기적으로 혈압이나 혈당을 안정적으로 관리해 약물 사용을 줄이는 효과도 나타났다고 합니다. 다만 전문가들은 AI의 역할이 의사를 대체하는 것이 아니라 의료 서비스를 보조하는 것이라는 점을 강조하고 있습니다. 건강 상담이나 검사 결과 설명, 병원 이용 안내 등은 AI가 수행할 수 있지만 임상 진단이나 처방, 수술 등 핵심 의료 행위는 반드시 의사가 담당해야 한다는 것입니다. 또한 의료 데이터 활용 과정에서 개인정보 보호와 의료 윤리 문제도 반드시 고려해야 한다는 지적이 제기되었습니다.
요약
姚树坤위원은 AI数字家庭医生이慢病管理 공백을 메울 수 있다고 설명했다. 그는這些智能体는 pacientes의健康数据를 분석하고,个性화된 건강 관리 계획을 제안할 수 있으며,약국으로부터의 약제 지침서를 얻을 수 있을 것이라고 말했다.
排队久、多头跑，拿着检验报告一头雾水，线上咨询线下复诊反复折腾，这曾是无数人就医的真实困境，而如今在AI的加持下，这层桎梏有望被打破。
3月10日，全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤在与北京商报记者的对话中，进一步从就医体验优化、慢病管理补位到行业发展破局，全方位解读了医疗健康智能体的价值与未来。他认为，医疗健康智能体的出现，将让烦琐的就医流程回归简单与高效，尤其是医疗健康智能体打造的数字家庭医生，将大幅提升慢病管理的针对性和效率，不过也要注意，AI的价值在于“赋能”而非“替代”，市场机构在发展技术的同时，也要守住边界与底线。
“排队久、多头跑，尤其是老年慢病患者，一趟医院跑下来，光各个窗口、科室之间的奔波就够折腾的。”谈及当下大众的就医痛点，姚树坤直言，大医院就医流程的复杂性是核心症结，尤其是身患高血压、糖尿病、高脂血症甚至心脑血管疾病的老年群体，往往需要跨科室就诊，挂号、缴费、检查、检验等环节分散在不同区域，信息不互通、节奏难把控，让本就受病痛困扰的患者更添疲惫。
而医疗健康智能体的出现，有望让烦琐的就医流程回归简单与高效。
近年来，部分省市已经在城市级医疗健康智能体上做率先探索。目前，浙江“安诊儿”接入2000多家医疗机构，覆盖1800万用户；重庆“渝小健”、广州“穗小伊”等也在加快推进。
在姚树坤看来，这些落地于各地的智能体，就像为患者配备了一位专属的“就医导航员”，从门诊就诊的第一步开始，全程陪伴、精准指引。它们将缴费、检查、检验等就诊全流程拆解为一个个标准化节点，把每个阶段的进度信息实时推送到患者的手机上，患者无需再盲目排队、反复询问，只需根据推送信息合理安排就诊节奏，从根本上避免了多诊室之间的无谓奔波，让就医过程变得清晰、可控。
除了流程指引，智能体还精准解决了患者的另一大就医困扰——检验报告解读。
“肿瘤标志物、血糖血脂这些指标，专业性太强，普通人根本看不懂，有点异常就容易慌。”姚树坤说，健康智能体的模型，均建立在众多医疗专家的经验与智慧之上，能对这些异常指标进行及时、专业的解读，不仅会说清指标的临床意义，更会分析其对健康的实际影响，让患者既能看懂报告，又能避免不必要的焦虑，可以打破就医中的“信息不对称”。
医疗健康智能体还有一大核心价值，在于实现健康数据的互联互通。
姚树坤介绍，健康智能体能整合居民的体检资料、各级医院的电子病历及门诊处方等全流程就医数据，形成完整的个人健康档案。他透露，目前北京已有大部分三甲医院、部分二级医院及少数健康体检机构实现了数据互通，医生能一键调取患者的检验报告、影像资料、过敏史、就诊用药史、体检报告等关键信息，这不仅减少了居民重复检查带来的经济和时间负担，更能让医生快速、全面掌握患者病情，为精准诊断、合理治疗提供有力支撑。
目前，慢病管理是医疗健康领域的重要课题，而线下家庭医生精力有限、服务能力不足的问题，也让很多老年慢病患者的日常健康指导、随访需求难以得到满足。对此，姚树坤表示，医疗健康智能体打造的数字家庭医生，正成为填补这一缺口的重要力量。
“数字家庭医生基于专业的医疗AI大模型打造，能解决居民很多刚需的健康咨询问题。”姚树坤举例，比如高血压患者日常该注意什么，数字家庭医生能从饮食、运动、心理、戒烟限酒四大健康基石出发，清晰梳理出体重超重、高盐饮食、精神紧张、吸烟饮酒这四大核心发病因素的防控要点，通过智能手机客户端，为患者提供具体、可行的健康指导，让慢性病防控融入日常生活。
不仅如此，数字家庭医生还能根据居民的健康数据，生成多维度的健康画像，帮助线下家庭医生为患者制定个性化的健康管理方案。
“比如针对高血压患者，该怎么科学减重、怎么合理限盐、怎么通过改善睡眠缓解精神紧张，数字家庭医生能给出个体化精准建议，对患者进行行为矫正。”姚树坤说，这让健康管理不再是“一刀切”的通用指南，而是贴合个人情况的精准指导，大幅提升了慢病管理的针对性和效率。
姚树坤说，目前已有企业围绕健康智能体，开发出慢病管理服务包、婴幼儿数字健康成长服务包、健康体检服务包、中医服务包等内容，从老年人的慢病防控，到婴幼儿的健康成长，再到普通居民的日常体检、中医调理，数字家庭医生正提供全链条、全生命周期的健康服务，让院外健康服务不再是医疗体系的短板，而是与院内诊疗形成互补，健康服务体系更为完整。
另外，姚树坤提到，可穿戴设备、居家健康监测硬件的普及，将成为智能体发挥更大价值的重要抓手。他建议，将这类智能硬件纳入财政支持，让普通老百姓能花更少的钱用上这些工具。
如今，智能手环、智能戒指等微型可穿戴设备，能实时采集心率、血氧、血压、睡眠、心律失常、精神压力等多项健康指标，数据同步至手机后，智能健康客户端能根据这些数据为患者定制个性化的健康管理方案，通过短视频、趣味解读等可视化形式，让饮食、运动、心理调适等建议变得易懂、可行。
更重要的是，这些数据能实现对慢病患者的精准干预。姚树坤介绍，对于高血压、糖尿病患者，若初步干预效果不佳，可通过饮食、运动及设备数据定期打卡的方式，让智能体根据数据反馈不断优化健康方案，持续矫正患者的不健康行为和生活方式，部分患者甚至实现了血压、血糖的长期缓解，不再需要服用降糖、降压药物。
“这不仅能提升患者的生活质量，更能大幅节省医保开支。”姚树坤呼吁，医保资金不应只聚焦于医院的诊疗、药费支付，更应向健康教育、健康管理领域倾斜，“一块钱的预防费用，能实现十块钱左右的医疗费用节约，小投入能带来大的经济效益和社会效益，真正实现从‘治病’向‘防病’的转变”。
采访过程中，姚树坤多次向北京商报记者强调，AI的价值在于“赋能”而非“替代”。
“智能体可以做健康咨询、流程指引、报告解读，但永远不能替代医生的临床诊断、开处方，更替代不了线下的诊疗操作。”姚树坤说，线下就诊中，医生的一句安慰、一个微笑，对焦虑患者轻轻一拍肩膀的肢体语言，这些能缓解患者情绪的情感交流是AI无法提供的；而内科的精准诊断、外科的手术操作等核心医疗工作，更需要专业医生亲自完成，AI只是辅助手段。
另外，尽管医疗健康智能体的价值已在浙江、重庆等地的实践中得到验证，但从全国范围来看，其整体发展速度仍显缓慢。对此，姚树坤深入剖析了背后的原因。
“部分地区发展慢，一是技术支撑不足，二是政策重视不够。”姚树坤直言，部分地区能为智能体的研发、落地提供坚实的技术基础，发展自然更顺畅；而缺乏相关技术企业的地区，研发和推广便会步履维艰。同时，地方政府的政策支持是智能体落地的重要前提。
除了外部因素，智能体自身的产品质量也直接决定了其能否真正落地服务患者。
姚树坤强调，健康智能体的核心是大模型，而大模型的专业性、可行性、实用性和可推广性，是检验其价值的关键。“不是随便做一个模型就能落地，必须贴合医疗行业的实际需求。”
在AI+医疗健康成为国际竞争制高点的当下，如何用好我国的数据优势，打造高质量的健康智能体？
姚树坤给出了建议。在他看来，医疗健康智能体的发展，从来不是一场技术的“独角戏”，而是政策、技术、医疗行业的协同发力。
“研发机构不能单单挖掘已有健康数据，必须与医疗机构的专家密切配合。”他说，人工智能的发展离不开算力、数据、算法三大要素，算力相对固定，而数据质量与算法设计直接决定了模型的价值。我国的医疗数据虽多，但存在多源异构、真实性可靠性差的问题，若直接挖掘，模型质量必然大打折扣，因此必须推动结构化、格式化、定量化数据平台建设，让病史、查体、实验室、影像、功能检查等各类临床资料形成标准化结构，为大模型奠定高质量的数据基础。
技术的发展，也要守住法律和伦理的边界与底线。姚树坤强调，要严格做好数据隐私保护，绝不能泄露患者隐私。
今年政府工作报告中，在政策取向上，“更加...
由于市场对中东战事冲击的担忧得到缓解，国...
持续波动下行的7日年化收益率，正让越来越...
“OpenClaw”“OpenClaw代装”“OpenClaw部...
面对逆全球化抬头，中国将如何抵制保护主义...
3月9日，最高人民法院工作报告、最高人民检...
近期，OpenClaw带飞AI智能体，A股市场“养...
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3月10日，全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤在与北京商报记者的对话中，进一步从就医体验优化、慢病管理补位到行业发展破局，全方位解读了医疗健康智能体的价值与未来。他认为，医疗健康智能体的出现，将让烦琐的就医流程回归简单与高效，尤其是医疗健康智能体打造的数字家庭医生，将大幅提升慢病管理的针对性和效率，不过也要注意，AI的价值在于“赋能”而非“替代”，市场机构在发展技术的同时，也要守住边界与底线。
“排队久、多头跑，尤其是老年慢病患者，一趟医院跑下来，光各个窗口、科室之间的奔波就够折腾的。”谈及当下大众的就医痛点，姚树坤直言，大医院就医流程的复杂性是核心症结，尤其是身患高血压、糖尿病、高脂血症甚至心脑血管疾病的老年群体，往往需要跨科室就诊，挂号、缴费、检查、检验等环节分散在不同区域，信息不互通、节奏难把控，让本就受病痛困扰的患者更添疲惫。
而医疗健康智能体的出现，有望让烦琐的就医流程回归简单与高效。
近年来，部分省市已经在城市级医疗健康智能体上做率先探索。目前，浙江“安诊儿”接入2000多家医疗机构，覆盖1800万用户；重庆“渝小健”、广州“穗小伊”等也在加快推进。
在姚树坤看来，这些落地于各地的智能体，就像为患者配备了一位专属的“就医导航员”，从门诊就诊的第一步开始，全程陪伴、精准指引。它们将缴费、检查、检验等就诊全流程拆解为一个个标准化节点，把每个阶段的进度信息实时推送到患者的手机上，患者无需再盲目排队、反复询问，只需根据推送信息合理安排就诊节奏，从根本上避免了多诊室之间的无谓奔波，让就医过程变得清晰、可控。
除了流程指引，智能体还精准解决了患者的另一大就医困扰——检验报告解读。
“肿瘤标志物、血糖血脂这些指标，专业性太强，普通人根本看不懂，有点异常就容易慌。”姚树坤说，健康智能体的模型，均建立在众多医疗专家的经验与智慧之上，能对这些异常指标进行及时、专业的解读，不仅会说清指标的临床意义，更会分析其对健康的实际影响，让患者既能看懂报告，又能避免不必要的焦虑，可以打破就医中的“信息不对称”。
医疗健康智能体还有一大核心价值，在于实现健康数据的互联互通。
姚树坤介绍，健康智能体能整合居民的体检资料、各级医院的电子病历及门诊处方等全流程就医数据，形成完整的个人健康档案。他透露，目前北京已有大部分三甲医院、部分二级医院及少数健康体检机构实现了数据互通，医生能一键调取患者的检验报告、影像资料、过敏史、就诊用药史、体检报告等关键信息，这不仅减少了居民重复检查带来的经济和时间负担，更能让医生快速、全面掌握患者病情，为精准诊断、合理治疗提供有力支撑。
目前，慢病管理是医疗健康领域的重要课题，而线下家庭医生精力有限、服务能力不足的问题，也让很多老年慢病患者的日常健康指导、随访需求难以得到满足。对此，姚树坤表示，医疗健康智能体打造的数字家庭医生，正成为填补这一缺口的重要力量。
“数字家庭医生基于专业的医疗AI大模型打造，能解决居民很多刚需的健康咨询问题。”姚树坤举例，比如高血压患者日常该注意什么，数字家庭医生能从饮食、运动、心理、戒烟限酒四大健康基石出发，清晰梳理出体重超重、高盐饮食、精神紧张、吸烟饮酒这四大核心发病因素的防控要点，通过智能手机客户端，为患者提供具体、可行的健康指导，让慢性病防控融入日常生活。
不仅如此，数字家庭医生还能根据居民的健康数据，生成多维度的健康画像，帮助线下家庭医生为患者制定个性化的健康管理方案。
“比如针对高血压患者，该怎么科学减重、怎么合理限盐、怎么通过改善睡眠缓解精神紧张，数字家庭医生能给出个体化精准建议，对患者进行行为矫正。”姚树坤说，这让健康管理不再是“一刀切”的通用指南，而是贴合个人情况的精准指导，大幅提升了慢病管理的针对性和效率。
姚树坤说，目前已有企业围绕健康智能体，开发出慢病管理服务包、婴幼儿数字健康成长服务包、健康体检服务包、中医服务包等内容，从老年人的慢病防控，到婴幼儿的健康成长，再到普通居民的日常体检、中医调理，数字家庭医生正提供全链条、全生命周期的健康服务，让院外健康服务不再是医疗体系的短板，而是与院内诊疗形成互补，健康服务体系更为完整。
另外，姚树坤提到，可穿戴设备、居家健康监测硬件的普及，将成为智能体发挥更大价值的重要抓手。他建议，将这类智能硬件纳入财政支持，让普通老百姓能花更少的钱用上这些工具。
如今，智能手环、智能戒指等微型可穿戴设备，能实时采集心率、血氧、血压、睡眠、心律失常、精神压力等多项健康指标，数据同步至手机后，智能健康客户端能根据这些数据为患者定制个性化的健康管理方案，通过短视频、趣味解读等可视化形式，让饮食、运动、心理调适等建议变得易懂、可行。
更重要的是，这些数据能实现对慢病患者的精准干预。姚树坤介绍，对于高血压、糖尿病患者，若初步干预效果不佳，可通过饮食、运动及设备数据定期打卡的方式，让智能体根据数据反馈不断优化健康方案，持续矫正患者的不健康行为和生活方式，部分患者甚至实现了血压、血糖的长期缓解，不再需要服用降糖、降压药物。
“这不仅能提升患者的生活质量，更能大幅节省医保开支。”姚树坤呼吁，医保资金不应只聚焦于医院的诊疗、药费支付，更应向健康教育、健康管理领域倾斜，“一块钱的预防费用，能实现十块钱左右的医疗费用节约，小投入能带来大的经济效益和社会效益，真正实现从‘治病’向‘防病’的转变”。
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另外，尽管医疗健康智能体的价值已在浙江、重庆等地的实践中得到验证，但从全国范围来看，其整体发展速度仍显缓慢。对此，姚树坤深入剖析了背后的原因。
“部分地区发展慢，一是技术支撑不足，二是政策重视不够。”姚树坤直言，部分地区能为智能体的研发、落地提供坚实的技术基础，发展自然更顺畅；而缺乏相关技术企业的地区，研发和推广便会步履维艰。同时，地方政府的政策支持是智能体落地的重要前提。
除了外部因素，智能体自身的产品质量也直接决定了其能否真正落地服务患者。
姚树坤强调，健康智能体的核心是大模型，而大模型的专业性、可行性、实用性和可推广性，是检验其价值的关键。“不是随便做一个模型就能落地，必须贴合医疗行业的实际需求。”
在AI+医疗健康成为国际竞争制高点的当下，如何用好我国的数据优势，打造高质量的健康智能体？
姚树坤给出了建议。在他看来，医疗健康智能体的发展，从来不是一场技术的“独角戏”，而是政策、技术、医疗行业的协同发力。
“研发机构不能单单挖掘已有健康数据，必须与医疗机构的专家密切配合。”他说，人工智能的发展离不开算力、数据、算法三大要素，算力相对固定，而数据质量与算法设计直接决定了模型的价值。我国的医疗数据虽多，但存在多源异构、真实性可靠性差的问题，若直接挖掘，模型质量必然大打折扣，因此必须推动结构化、格式化、定量化数据平台建设，让病史、查体、实验室、影像、功能检查等各类临床资料形成标准化结构，为大模型奠定高质量的数据基础。
技术的发展，也要守住法律和伦理的边界与底线。姚树坤强调，要严格做好数据隐私保护，绝不能泄露患者隐私。
今年政府工作报告中，在政策取向上，“更加...
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