2026년 신화 재경 글로벌 생태 파트너 대회 개최
전문가 해설
2025년 중국의 인공지능 핵심 산업 규모는 1조 2천억 위안을 초과하고, 기업 수는 6200개를 초과하며, 규모 이상 제조업체의 인공지능 응용 보급률은 30%를 초과하여 경제의 고품질 발전을 위한 강력한 증가량이 될 것입니다. 2026년 중국 경제 연례 관찰 및 신화 재경 글로벌 생태 파트너 대회 수석 토론 세션에서 여러 경제학자들이 "기업이 어떻게 주기를 넘나들며, AI가 시대를 어떻게 이끌 것인가"라는 주제를 중심으로 토론을 벌였습니다. 칭다오은행 수석 경제학자 류샤오슈가 이 과정을 주재했으며, 참석한 전문가에는 중신증권 수석 경제학자 밍밍, 중우증권 부총재 겸 수석 경제학자 황푸성, 중유자본 수석 경제학자 왕증예, 초상펀드 수석 경제학자 리잔이 포함되어 있습니다.
밍밍은 과학기술이 전요소 생산성을 높여 경제 성장 중심을 높이며, AI 시대에 기업이 첨단 생산력에 맞추기 위해 관리 구조를 개혁해야 한다고 강조했습니다. 황푸성은 기술 발전이 경제 주기 변동을 약화시켰으며, 현재 세계 경제가 비정형화와 구조화의 주기 단계에 접어들었다고 밝혔습니다. 왕증예는 기업이 주기를 넘나드는 핵심은 비용 관리, 기술 업그레이드 및 수익 실현에 있다고 생각하며, 기업이 생산 운영에서 비용을 엄격히 통제하고 AI를 활용하여 효율성을 높일 것을 권장합니다. 리잔은 전통적인 거시경제 주기와 AI를 대표로 하는 기술 주기에 뚜렷한 차이가 있다고 지적했습니다. 중국의 AI 관련 투자 확대는 단기 경제 회복에 도움이 되지만, 장기적으로는 전통 산업과 고용 구조에 충격을 줄 수 있으므로 거시적 변동에 대응하기 위해 안정적인 지지 메커니즘을 구축할 필요가 있습니다.
밍밍은 과학기술이 전요소 생산성을 높여 경제 성장 중심을 높이며, AI 시대에 기업이 첨단 생산력에 맞추기 위해 관리 구조를 개혁해야 한다고 강조했습니다. 황푸성은 기술 발전이 경제 주기 변동을 약화시켰으며, 현재 세계 경제가 비정형화와 구조화의 주기 단계에 접어들었다고 밝혔습니다. 왕증예는 기업이 주기를 넘나드는 핵심은 비용 관리, 기술 업그레이드 및 수익 실현에 있다고 생각하며, 기업이 생산 운영에서 비용을 엄격히 통제하고 AI를 활용하여 효율성을 높일 것을 권장합니다. 리잔은 전통적인 거시경제 주기와 AI를 대표로 하는 기술 주기에 뚜렷한 차이가 있다고 지적했습니다. 중국의 AI 관련 투자 확대는 단기 경제 회복에 도움이 되지만, 장기적으로는 전통 산업과 고용 구조에 충격을 줄 수 있으므로 거시적 변동에 대응하기 위해 안정적인 지지 메커니즘을 구축할 필요가 있습니다.
💡 전기(총요소생산성) 는 경제 성장의 핵심 지표로, 기술의 진보와 경제발전 수준을 종합적으로 반영하여 총요소생산성을 높이는 것은 기술혁신과 효율성 향상을 통해 경제성장 동력을 높이는 것을 의미합니다.
经济学家表示，科技主要通过提高全要素生产率来拉高经济增长中枢；技术发展显著弱化了经济周期的波动；当前传统宏观经济周期与以AI为代表的科技周期存在明显错位；企业能否穿越周期，关键在于成本管控、技术升级与收益实现。
新华财经杭州5月10日电（朱嘉林）当前，人工智能正从数字屏幕走向现实世界，从会聊天转为会办事。2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，规上制造业企业人工智能应用普及率超过30%，已成为经济高质量发展的强劲增量。在5月9日举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会首席论道环节，来自券商、基金、资管的多位首席经济学家齐聚一堂，围绕“企业如何穿越周期，AI如何引领时代”主题展开深入探讨，从宏观周期、产业创新、企业管理等维度出发，为企业发展指明路径、辨明方向。
首席论道环节由青岛银行首席经济学家刘晓曙主持，中信证券首席经济学家明明，中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生，中油资本首席经济学家王增业，招商基金首席经济学家李湛参与讨论。
图为2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会首席论道环节。王吉如摄
中信证券首席经济学家明明表示，科技的核心作用在于解决劳动生产率问题。回顾历史，每一轮科技革命都伴随着劳动生产率的显著提升，从最初的电气时代，到互联网，再到移动互联网，每一次革命都持续数十年之久，并非传统的经济周期。因此，在这一过程中科技主要通过提高全要素生产率来拉高经济增长中枢。对于企业而言，在AI时代，企业的管理架构和运营效率面临全新挑战，传统管理模式难以匹配先进生产力，无论横向还是纵向，都需要进行深度改革。
中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生表示，技术发展显著弱化了经济周期的波动。2007年次贷危机前，全球经济周期性特征明显；而自2010年美国走出危机、步入以科技和半导体为主导的信息技术产业周期后，全球经济的周期明显减弱。当前，AI时代已至，人工智能产业链正处于繁荣周期的初期阶段。中国宏观经济数据显示，高端制造业经过几年调整，当前从PPI、工业增加值及工业企业利润等指标显示步入新一轮复苏；但许多传统产业仍处于周期底部，仍在去库存和结构调整之中。总体来看，未来经济周期虽仍存在，但将更趋非典型化与结构化。
图为中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生。王吉如摄
中油资本首席经济学家王增业表示，企业能否穿越周期，关键在于成本管控、技术升级与收益实现。一方面，企业应在生产、运营、物流及库存等各环节严格控制成本，提高行业竞争力，并借助AI等工具辅助决策，提高经营管理效率。另一方面，努力提升存量资产收益，现金和金融资产可通过合理参与金融市场实现增值，而应收账款和库存等则应尽可能提高周转效率。对于应对AI浪潮而言：一是企业要保持定力，以市场需求为本，技术为王，不断提高产品技术含量与竞争力，敢于并善于使用AI；二是要放宽视野，积极参与“双循环”，在国际化市场中打造自己；三是要重视品牌力量，不能只做简单加工出卖低端劳动力。
招商基金研究部首席经济学家李湛表示，当前传统宏观经济周期与以AI为代表的科技周期存在明显错位。宏观经济仍处于底部企稳复苏阶段，而产业科技创新在部分领域已取得突破。中美两国的宏观情况也有所不同：在美国，AI推动传统产业扩张，短期带来通胀压力，但长期来看生产效率提升将引导消费结构变化，可能有利于其通胀的回落；中国加大AI相关固定资产投资，短期有助于拉动GDP，但长期可能对传统产业和就业结构产生冲击，存在低物价循环的隐忧。因此，需要在消费与收入端建立稳健托底机制，平稳应对宏观波动。
图为招商基金研究部首席经济学家李湛。王吉如摄
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新华财经杭州5月10日电（朱嘉林）当前，人工智能正从数字屏幕走向现实世界，从会聊天转为会办事。2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，规上制造业企业人工智能应用普及率超过30%，已成为经济高质量发展的强劲增量。在5月9日举办的2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会首席论道环节，来自券商、基金、资管的多位首席经济学家齐聚一堂，围绕“企业如何穿越周期，AI如何引领时代”主题展开深入探讨，从宏观周期、产业创新、企业管理等维度出发，为企业发展指明路径、辨明方向。
首席论道环节由青岛银行首席经济学家刘晓曙主持，中信证券首席经济学家明明，中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生，中油资本首席经济学家王增业，招商基金首席经济学家李湛参与讨论。
图为2026中国经济年度观察暨新华财经全球生态伙伴大会首席论道环节。王吉如摄
中信证券首席经济学家明明表示，科技的核心作用在于解决劳动生产率问题。回顾历史，每一轮科技革命都伴随着劳动生产率的显著提升，从最初的电气时代，到互联网，再到移动互联网，每一次革命都持续数十年之久，并非传统的经济周期。因此，在这一过程中科技主要通过提高全要素生产率来拉高经济增长中枢。对于企业而言，在AI时代，企业的管理架构和运营效率面临全新挑战，传统管理模式难以匹配先进生产力，无论横向还是纵向，都需要进行深度改革。
中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生表示，技术发展显著弱化了经济周期的波动。2007年次贷危机前，全球经济周期性特征明显；而自2010年美国走出危机、步入以科技和半导体为主导的信息技术产业周期后，全球经济的周期明显减弱。当前，AI时代已至，人工智能产业链正处于繁荣周期的初期阶段。中国宏观经济数据显示，高端制造业经过几年调整，当前从PPI、工业增加值及工业企业利润等指标显示步入新一轮复苏；但许多传统产业仍处于周期底部，仍在去库存和结构调整之中。总体来看，未来经济周期虽仍存在，但将更趋非典型化与结构化。
图为中邮证券副总裁、首席经济学家黄付生。王吉如摄
中油资本首席经济学家王增业表示，企业能否穿越周期，关键在于成本管控、技术升级与收益实现。一方面，企业应在生产、运营、物流及库存等各环节严格控制成本，提高行业竞争力，并借助AI等工具辅助决策，提高经营管理效率。另一方面，努力提升存量资产收益，现金和金融资产可通过合理参与金融市场实现增值，而应收账款和库存等则应尽可能提高周转效率。对于应对AI浪潮而言：一是企业要保持定力，以市场需求为本，技术为王，不断提高产品技术含量与竞争力，敢于并善于使用AI；二是要放宽视野，积极参与“双循环”，在国际化市场中打造自己；三是要重视品牌力量，不能只做简单加工出卖低端劳动力。
招商基金研究部首席经济学家李湛表示，当前传统宏观经济周期与以AI为代表的科技周期存在明显错位。宏观经济仍处于底部企稳复苏阶段，而产业科技创新在部分领域已取得突破。中美两国的宏观情况也有所不同：在美国，AI推动传统产业扩张，短期带来通胀压力，但长期来看生产效率提升将引导消费结构变化，可能有利于其通胀的回落；中国加大AI相关固定资产投资，短期有助于拉动GDP，但长期可能对传统产业和就业结构产生冲击，存在低物价循环的隐忧。因此，需要在消费与收入端建立稳健托底机制，平稳应对宏观波动。
图为招商基金研究部首席经济学家李湛。王吉如摄
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