南方财经记者郑康喜 深圳报道
4月27日，2026广东省人工智能应用对接大会在深圳举办。200多家AI企业会师于此，分享案例、展示成果、推介产品、寻找场景。
大会现场人气十足，荣耀”闪电”机器人、精锋医疗手术机器人、自变量机器人等企业展位前，挤满了政府单位、金融机构、科研院所、运营商等各界参会人员。会场内标杆案例重磅发布，会场外供需双方展开多场面对面精准对接，不少参会者当场互加联系方式、洽谈合作定价事宜。
自变量机器人科技（深圳）有限公司CEO王潜近期格外忙碌。此前在企业发布会上，王潜透露，搭载WALL-B模型的企业新一代机器人，即将入驻真实家庭场景。本次大会上，他带领团队携新一代具身基础模型WALL-B亮相，现场对接结识了大批合作伙伴。“大会为我们引流了大量全新资源与合作契机，收获远超预期。”王潜表示。
这正是广东人工智能应用发展的最新写照。本次大会，广东对外发布超10个行业23个“AI+”典型案例，其中不少是全国乃至全球首款、首个。
这揭示出广东发展人工智能产业的核心路径——作为中国制造业大省和“世界工厂”，广东凭借丰富的场景优势，建立AI从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。
而今，广东这场首次以应用对接为命题的大会，更向外界释放出明确信号：广东将全力打通AI应用落地的关键卡点、堵点，推进人工智能全域全时全行业高水平应用，朝着人工智能应用第一省加速迈进。
多款AI应用首发在粤涌现
当前，人工智能技术创新进入密集活跃期，已从实验室走向广阔应用场景，与经济社会各领域广泛深度融合。在国内，AI应用成为各地竞逐科技浪潮的关键，大量“人工智能+”典型案例涌现。
作为人工智能产业大省，广东人工智能核心产业规模约占全国四分之一，共有142个大模型通过国家备案，位居全国第三，超430个垂类行业模型落地。依托雄厚产业基底，省内无论是上游基础软硬件企业，还是中游大模型与智能终端企业，均在全力角逐AI场景落地。
以云天励飞为例，作为广东AI芯片领域的头部企业，此次在大会上带来了面向政务应用的词元工厂（深圳）。云天励飞董事长兼CEO陈宁在大会现场谈到，从今年开始，人工智能行业从过去以模型训练为主，转向以智能体推理应用为核心，这也是广东人工智能发展的重大机遇。
“伴随大模型应用的爆发，市场对算力、对Token需求快速增长，Token工厂将成为AI时代的重要基础设施。我们已经打造了全国首个面向区域推理应用的Token工厂，可支持千亿级大模型推理需求。”陈宁介绍。
广东拥有10个万亿级产业集群，为人工智能应用提供了丰富场景和广阔市场。不同于北京、上海、浙江等地，广东在场景落地方面锻造出突出的“长板”，正转化为人工智能落地应用的强大竞争力。
南方财经记者现场观察到，广东推动人工智能迈向全域、全时、全行业高水平应用，除专业AI企业加速布局外，制造、医疗、农业等传统行业企业也纷纷入局，竞相落地人工智能创新应用。
图为迈瑞医疗大模型。
2024年12月，迈瑞医疗推出全球首个临床落地的重症医疗大模型“启元”。该系统可提前6小时识别脓毒症休克等危重风险，在不增加人员编制的情况下，重症患者出院人次提升13%，平均住院日缩短12%。
迈瑞医疗数智化生态产品线总经理、高级工程师代巍巍告诉南方财经记者，人工智能产业竞争的下半场，核心比拼的是垂直场景挖掘能力。迈瑞医疗深耕临床一线，紧贴患者与医护人员需求，能够精准捕捉医疗应用场景。她透露，企业下一步将聚焦三大方向，打造医学大模型矩阵、推进医疗器械硬件智能化升级以及布局AI软硬件出海业务。
迈瑞医疗的实践，是观察广东发展人工智能应用的典型样本。当前，广东以场景开放和应用牵引为关键举措，形成AI赋能千行百业、千行百业落地AI的独特生态，这是支撑广东抢占人工智能第一省地位的主要土壤。
在全国各地密集发布“人工智能+”典型案例的今天，广东的优势并不局限于此。此次大会上，广东亮出了更大的“绝招”。
全球首个临床落地的重症医疗大模型、全球首个基于世界统一模型架构的具身智能基础模型、全球首个工业多模态大模型IndustryGPT、全国首个省级政务智能中枢、全国首个聚焦消费终端的AI中试平台、全国首个人工智能辅助审判系统……这是广东人工智能在应用层面交出的“成绩单”。
不仅如此，在本次大会上集中发布的23个人工智能典型应用案例、重要产品和平台中，还有不少解决行业关键问题的典型成果。
例如智慧医疗方面，深圳晶泰科技、腾讯“觅影”等一批AI制药创新企业及AI智能诊疗系统领跑市场；深圳先进技术研究院的具身智能机器人科学家，正在推动科研范式向人机协同转变。
这些成果，勾勒出广东人工智能发展的新图景——广东发展人工智能应用，并不仅仅依靠原有的场景优势，而是不断迭代出具备全球竞争力的AI应用解决方案。
AI应用下半场
4月21日，自变量机器人发布新一代具身基础模型WALL-B，这是全球首个基于世界统一模型架构的具身智能基础模型，具备内生本体感与物理规律理解能力，支持零样本泛化与主动进化。二十多天后，部署WALL-B模型的新一代机器人将入驻真实家庭。
大会现场，王潜告诉媒体记者，自变量已与58同城合作，将搭载 WALL-B模型的机器人送入真实家庭，与保洁阿姨协同作业，实现机器人全球首次进入家庭，服务人类复杂的家居生活需求，这也是全球范围内，机器人首次在C端复杂环境的大规模落地。
“我们希望在今年内完成全面商业化运营。此次参加人工智能应用对接大会，也希望与各方合作伙伴一道把产业生态拓展到更大范围，在技术进步的基础上，进一步实现生态开发。”王潜说。
图为自变量机器人。
目前，行业内大多数训练模型的数据来自实验室，而自变量机器人要走进千家万户，需要依托真实家庭环境中复杂多变、充满随机性的数据。要实现这一目标，产品还需要公开招募愿意开放家庭场景的用户，打开更多场景。
除此之外，AI基础设施也非常重要。“这既包括我们训练和推理的基础设施，也依赖于社会整体基础设施的完善，比如算力和通信基站。”王潜告诉南方财经记者。
正如王潜所言，人工智能的大规模应用，需要全行业场景的不断开放，让大模型训练更贴近真实，让机器人进入更加广泛、更加通用的场景里，执行各种各样的任务。此外，还需要通信、算力的底座保障。
陈宁对此持相同观点。在他看来，人工智能行业的叙事，已经从过去谁的模型最聪明，转成了谁的Token的性价比最高，才能够真正引领市场发展。这就意味着，未来Token这样的基础设施，将是人工智能行业竞争的一个关键。
这是人工智能应用落地和产业商业化的破局信号。每一次Token调用，都伴随着算力消耗、算法运行与能源投入，倒逼各地加快人工智能底层基础设施布局建设。
这正是广东发力的关键环节。目前，广东积极开展全国一体化算力网建设，全省在用数据中心机架规模142万架居全国第二，建成智算规模70E，建成13条连接韶关集群与大湾区主要城市的400G全光网络，并正在推进深广韶数据大通道及算力超级交换中心建设项目，满足人工智能数据传输低时延要求。
4月22日，广东还发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，提出强化算力协同，加快粤港澳大湾区国家枢纽节点建设，引导智算中心集群化发展、集约化建设。
此次大会现场，电算协同与算网互联技术研究实验室正式宣布成立，将对推动广东算力与能源协同技术创新提供重要支撑。
采访中南方财经记者注意到，广东要真正推动AI在全域全时全行业高水平应用，仍需持续完善大模型能力。
在代巍巍看来，目前中国在基础大模型与世界大模型的能力上，与国际顶尖水平仍有差距，这使得各行业在应用大模型时，仍需要投入很大成本进行再训练。
“这一定程度上源于国产推理芯片的不足。不过我相信，在未来3—5年内，随着国产模型的开源生态越来越好，我们有机会打造全国乃至全球领先的推理芯片，以此来赋能广东和全国AI应用的不断深化，并为全球提供更有竞争力的AI服务。”陈宁表示。