DeepSeek V4 시리즈 97만 자 소스 처리능력
전문가 해설
국산 자체 개발한 인공지능 대모델 DeepSeek는 2025년에 새로운 V4 시리즈 버전을 발표하여 초장거리 컨텍스트 처리 능력 등에서 비약적인 업그레이드를 이루었습니다. 기자가 실측을 통해 발견한 바에 따르면, 이 모델은 총 97만 자에 달하는 다양한 유형의 소재 패키지를 한 번에 도입할 수 있으며, 핵심 내용을 신속하게 추출하고 복잡한 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들어, 글로벌 인프라 및 민생 문제와 관련된 문제 중에서 DeepSeek는 아프리카, 라틴 아메리카 등 여러 국가에서 개통한 새로운 철도 노선과 그로 인한 변화를 정확하게 나열했습니다. 예를 들어, 탄자니아-잠비아 철도 프로젝트가 완공되면 화물 운송 시간이 약 3분의 2로 단축되고 운송 능력이 연간 240만 톤으로 향상될 것으로 예상됩니다.
또한, 중국의 여러 기술 기업들이 최근 오픈소스 대형 모델의 반복적인 업그레이드를 집중적으로 완료했습니다. 텐센트가 발표한 하이브리드 모델은 AI 추론 배치 비용을 크게 줄였습니다. 달의 뒷면에 발표된 Kimi 모델은 더 복잡한 산업 상황에 대응할 수 있으며, 희우테크의 Minimax는 코드 생성 및 프로그램 이해 분야에서 현저한 도약을 이루었습니다. 이러한 기술 발전은 국산 오픈소스 대형 모델의 글로벌 인공지능 오픈소스 생태계에서의 지위 향상을 촉진했습니다. 세계 최대의 AI 오픈소스 커뮤니티인 Hugging Face가 발표한 보고서에 따르면, 2025년 이 플랫폼에서 다운로드된 대형 모델의 41%가 중국에서 개발된 모델에서 나온 것으로 나타났습니다.
핵심 기술의 지속적인 돌파와 오픈 소스 생태계의 지속적인 완성에 따라, 중국의 국산 오픈 소스 대형 모델이 실물 경제에 빠르게 융합되어 각 산업에 강력한 동력을 주입하고 있습니다.
또한, 중국의 여러 기술 기업들이 최근 오픈소스 대형 모델의 반복적인 업그레이드를 집중적으로 완료했습니다. 텐센트가 발표한 하이브리드 모델은 AI 추론 배치 비용을 크게 줄였습니다. 달의 뒷면에 발표된 Kimi 모델은 더 복잡한 산업 상황에 대응할 수 있으며, 희우테크의 Minimax는 코드 생성 및 프로그램 이해 분야에서 현저한 도약을 이루었습니다. 이러한 기술 발전은 국산 오픈소스 대형 모델의 글로벌 인공지능 오픈소스 생태계에서의 지위 향상을 촉진했습니다. 세계 최대의 AI 오픈소스 커뮤니티인 Hugging Face가 발표한 보고서에 따르면, 2025년 이 플랫폼에서 다운로드된 대형 모델의 41%가 중국에서 개발된 모델에서 나온 것으로 나타났습니다.
핵심 기술의 지속적인 돌파와 오픈 소스 생태계의 지속적인 완성에 따라, 중국의 국산 오픈 소스 대형 모델이 실물 경제에 빠르게 융합되어 각 산업에 강력한 동력을 주입하고 있습니다.
💡 오픈 소스 대모델은 자유롭게 획득하고 수정할 수 있는 인공지능 소프트웨어 프레임워크를 의미하며, DeepSeek V4 버전의 출시는 국내 인공지능 기술이 대규모 데이터와 복잡한 문제를 처리하는 데 있어 현저한 진전을 이루었음을 나타냅니다.
总台央视记者 王世玉 张伟
近日，国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。这款国产开源大模型的实际性能表现如何？总台记者进行了实测。
DeepSeek-V4系列大模型发布
超长上下文处理能力是衡量大模型工业级应用价值的核心指标。针对这款模型百万级超长内容处理能力，记者提前准备了总量达97万字的多类型素材包，其中涵盖长篇文学作品、多领域新闻稿件等多元文本内容，一次性导入模型。
在首轮测试中，记者要求模型精准提炼指定新闻稿件第四部分的核心内容。用约7秒钟时间，大模型就输出了五个核心要点的结构化精准总结。
随后，记者提出了需要横跨全部近百万字内容才能回答的问题：“在这套素材里，一共涉及多少行业？”大模型给出了共涉及约45个细分行业的答复。
记者聚焦全球基建与民生实事提问：“2025年下半年，全球有哪些国家开通了中国援建的新铁路线路？这些线路给当地老百姓带来的最直观的变化是什么？”
面对这一兼具时间限定、地域跨度、事实核查与深度解读的复合型问题，模型不仅准确说出了非洲、拉美等多个国家的铁路项目，还详细讲述了每条线路带来的改变，比如坦赞铁路激活项目完工后，货物运输时间预计缩短近三分之二，运力将提升至每年240万吨。73岁的退休铁路工人坦言：“铁路老了，速度太慢，许多货主都改走更贵的公路。升级后青年有工作、农民能卖货、企业敢投资，它不仅是一条铁路，更是未来。”
从能记住百万字内容的“超级记忆力”，到涵盖全球的“海量知识库”，再到复杂场景的深度逻辑推理，记者通过实测，直观感受到了国产大模型技术的快速迭代。
多款国产开源大模型密集迭代升级
DeepSeek-V4一个重要的标志，是“开源”模型。其实近期，国内多家科技企业都密集完成开源大模型的迭代升级。
记者梳理发现，本轮国产开源大模型迭代，覆盖了技术降本、工业级应用、专项能力突破、端侧适配等多个核心方向，实现了多维度的技术升级。其中：
腾讯开源的混元模型，大幅降低AI推理部署成本，让中小企业无需高额投入即可快速搭建专属AI应用；
月之暗面发布的Kimi模型，能把复杂任务拆解开，让多个AI小助手协同干活，能应对更复杂的工业场景；
稀宇科技的Minimax在代码生成与程序理解领域实现显著跃升。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
DeepSeek－V4为代表的开源路线降低了企业应用成本，扩大了开发者生态，增强了产业链自主选择空间。开源大模型将加速人工智能从工具应用走向产业基础设施。
随着核心技术的持续突破，国产开源大模型成长为全球人工智能开源生态的核心供给方与重要驱动力量。全球最大的AI开源社区Hugging Face发布的2026年春季全球开源AI生态报告显示，过去一年，该平台上41%的大模型下载量来自中国研发的模型，中国已成为全球开源大模型供给最活跃、增长最快的地区之一。
国产大模型加速融入实体经济
随着核心技术的持续突破与开源生态的不断完善，我国国产开源大模型正告别单一模型技术比拼的发展阶段，全面进入全行业协同发展的生态跃升期，人工智能技术加速融入千行百业，为实体经济转型升级注入强劲的智能动能。
开源大模型，通俗来讲，就是人工智能研发企业将AI核心的“技术底座”免费向全社会开放。这就好比顶级大厨公开了独家菜谱与全套标准化烹饪技法，无论是大型企业、中小微市场主体，还是普通开发者，都能免费使用这套技术底座，根据自身生产、研发需求进行二次改良与定制化开发，无需从零开始搭建AI系统，大幅降低了人工智能技术的应用门槛与研发成本。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
过去，先进模型主要掌握在少数闭源平台手中，企业更多是“购买能力”。开源模型成熟后，企业可以围绕自身数据、业务流程和行业知识进行二次开发，形成更贴近场景的人工智能应用。
开源开放的发展模式打破了AI技术的行业应用壁垒，推动国产大模型从“能聊天、会问答”的通用交互能力，向“能执行、可落地、提效率”的生产力工具全面转型，深度融入制造、能源、交通、金融等实体经济重点领域。
今年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确将建设高水平人工智能开源社区、部署实施一批标杆开源项目纳入核心任务，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
开源大模型正把全球人工智能竞争从少数巨头垄断，推向更广泛的产业竞争。人工智能主权正成为各国政策的重要方向，开源发展正在扩大参与主体，推动更多语言、更多地区、更多行业进入模型生态。
数据显示，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利申请量全球占比达60%。目前，我国AI企业数量已超过6200家，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。
近日，国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。这款国产开源大模型的实际性能表现如何？总台记者进行了实测。
DeepSeek-V4系列大模型发布
超长上下文处理能力是衡量大模型工业级应用价值的核心指标。针对这款模型百万级超长内容处理能力，记者提前准备了总量达97万字的多类型素材包，其中涵盖长篇文学作品、多领域新闻稿件等多元文本内容，一次性导入模型。
在首轮测试中，记者要求模型精准提炼指定新闻稿件第四部分的核心内容。用约7秒钟时间，大模型就输出了五个核心要点的结构化精准总结。
随后，记者提出了需要横跨全部近百万字内容才能回答的问题：“在这套素材里，一共涉及多少行业？”大模型给出了共涉及约45个细分行业的答复。
记者聚焦全球基建与民生实事提问：“2025年下半年，全球有哪些国家开通了中国援建的新铁路线路？这些线路给当地老百姓带来的最直观的变化是什么？”
面对这一兼具时间限定、地域跨度、事实核查与深度解读的复合型问题，模型不仅准确说出了非洲、拉美等多个国家的铁路项目，还详细讲述了每条线路带来的改变，比如坦赞铁路激活项目完工后，货物运输时间预计缩短近三分之二，运力将提升至每年240万吨。73岁的退休铁路工人坦言：“铁路老了，速度太慢，许多货主都改走更贵的公路。升级后青年有工作、农民能卖货、企业敢投资，它不仅是一条铁路，更是未来。”
从能记住百万字内容的“超级记忆力”，到涵盖全球的“海量知识库”，再到复杂场景的深度逻辑推理，记者通过实测，直观感受到了国产大模型技术的快速迭代。
多款国产开源大模型密集迭代升级
DeepSeek-V4一个重要的标志，是“开源”模型。其实近期，国内多家科技企业都密集完成开源大模型的迭代升级。
记者梳理发现，本轮国产开源大模型迭代，覆盖了技术降本、工业级应用、专项能力突破、端侧适配等多个核心方向，实现了多维度的技术升级。其中：
腾讯开源的混元模型，大幅降低AI推理部署成本，让中小企业无需高额投入即可快速搭建专属AI应用；
月之暗面发布的Kimi模型，能把复杂任务拆解开，让多个AI小助手协同干活，能应对更复杂的工业场景；
稀宇科技的Minimax在代码生成与程序理解领域实现显著跃升。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
DeepSeek－V4为代表的开源路线降低了企业应用成本，扩大了开发者生态，增强了产业链自主选择空间。开源大模型将加速人工智能从工具应用走向产业基础设施。
随着核心技术的持续突破，国产开源大模型成长为全球人工智能开源生态的核心供给方与重要驱动力量。全球最大的AI开源社区Hugging Face发布的2026年春季全球开源AI生态报告显示，过去一年，该平台上41%的大模型下载量来自中国研发的模型，中国已成为全球开源大模型供给最活跃、增长最快的地区之一。
国产大模型加速融入实体经济
随着核心技术的持续突破与开源生态的不断完善，我国国产开源大模型正告别单一模型技术比拼的发展阶段，全面进入全行业协同发展的生态跃升期，人工智能技术加速融入千行百业，为实体经济转型升级注入强劲的智能动能。
开源大模型，通俗来讲，就是人工智能研发企业将AI核心的“技术底座”免费向全社会开放。这就好比顶级大厨公开了独家菜谱与全套标准化烹饪技法，无论是大型企业、中小微市场主体，还是普通开发者，都能免费使用这套技术底座，根据自身生产、研发需求进行二次改良与定制化开发，无需从零开始搭建AI系统，大幅降低了人工智能技术的应用门槛与研发成本。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
过去，先进模型主要掌握在少数闭源平台手中，企业更多是“购买能力”。开源模型成熟后，企业可以围绕自身数据、业务流程和行业知识进行二次开发，形成更贴近场景的人工智能应用。
开源开放的发展模式打破了AI技术的行业应用壁垒，推动国产大模型从“能聊天、会问答”的通用交互能力，向“能执行、可落地、提效率”的生产力工具全面转型，深度融入制造、能源、交通、金融等实体经济重点领域。
今年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确将建设高水平人工智能开源社区、部署实施一批标杆开源项目纳入核心任务，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员 钟新龙：
开源大模型正把全球人工智能竞争从少数巨头垄断，推向更广泛的产业竞争。人工智能主权正成为各国政策的重要方向，开源发展正在扩大参与主体，推动更多语言、更多地区、更多行业进入模型生态。
数据显示，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利申请量全球占比达60%。目前，我国AI企业数量已超过6200家，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。