중국과학원, 고주파 연자성 나노결정 합금의 양산 및 납품 성공
전문가 해설
과학기술일보 기자는 최근 중국과학원 둥관재료과학기술연구소에서 왕웨이화 원사 팀이 자체 개발한 고주파 연자성 나노결정 합금의 양산 및 납품을 성공적으로 실현했다고 전해 들었습니다. 이 팀은 인공지능 기술을 활용하여 성분 설계, 성능 예측 및 공정 최적화 등의 단계에 걸쳐 전통 소재의 연구 개발 주기가 길고, 비용이 높으며, 성능 최적화가 어려운 문제를 효과적으로 해결했습니다. 또한, 비정질 소재의 산업화 측면에서 중요한 진전을 이루었습니다.
이 신소재는 신에너지 자동차의 차량용 공통 모드 인덕턴스의 핵심 소재로, 차량의 전자기 간섭 방지 능력을 현저히 향상시켜 더욱 민감하고 안전하며 에너지 절약이 가능합니다. 초기 개발된 관련 나노결정 합금 성분과 AI 보조 설계 모델을 통해 팀은 최적의 성분 배분 비율을 정확하게 선별하고, 제조 공정 매개변수를 최적화하여 연구 개발 주기를 크게 단축했습니다.
이 재료는 실험실 테스트 및 중간 테스트를 통과했으며 성능 지표는 업계 최고 수준에 도달했습니다. 현재 이 소재는 대규모 양산을 실현하여 시장의 인정을 받았으며, 연간 매출액은 천만 위안 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 팀은 둥관 위마오 등 여러 기업과 적극적으로 협력하여 이 소재를 신에너지 자동차 전자 제어 및 차량용 전원 등 분야에서 응용하도록 추진하고 있으며, 누적적으로 하류 지역의 신규 생산 가치가 1억 위안을 초과하도록 이끌고 있습니다.
또한, 이 시리즈 제품은 국내외 주요 기업의 공급망에 성공적으로 진입하여 해외의 유사 소재 기술 독점을 깨뜨리는 동시에 중국 신에너지 자동차 산업의 고품질 발전에 핵심 소재 지원을 제공했습니다. 관련 성과는 초기 검증을 통해 중국 스플릿 중성자원 고전류 양성자 동기 가속기 등 핵심 장비의 자기 합금 로딩 챔버에 적용될 것으로 기대되며, 장비 핵심 소재의 자율화를 지원할 것입니다.
이 신소재는 신에너지 자동차의 차량용 공통 모드 인덕턴스의 핵심 소재로, 차량의 전자기 간섭 방지 능력을 현저히 향상시켜 더욱 민감하고 안전하며 에너지 절약이 가능합니다. 초기 개발된 관련 나노결정 합금 성분과 AI 보조 설계 모델을 통해 팀은 최적의 성분 배분 비율을 정확하게 선별하고, 제조 공정 매개변수를 최적화하여 연구 개발 주기를 크게 단축했습니다.
이 재료는 실험실 테스트 및 중간 테스트를 통과했으며 성능 지표는 업계 최고 수준에 도달했습니다. 현재 이 소재는 대규모 양산을 실현하여 시장의 인정을 받았으며, 연간 매출액은 천만 위안 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 팀은 둥관 위마오 등 여러 기업과 적극적으로 협력하여 이 소재를 신에너지 자동차 전자 제어 및 차량용 전원 등 분야에서 응용하도록 추진하고 있으며, 누적적으로 하류 지역의 신규 생산 가치가 1억 위안을 초과하도록 이끌고 있습니다.
또한, 이 시리즈 제품은 국내외 주요 기업의 공급망에 성공적으로 진입하여 해외의 유사 소재 기술 독점을 깨뜨리는 동시에 중국 신에너지 자동차 산업의 고품질 발전에 핵심 소재 지원을 제공했습니다. 관련 성과는 초기 검증을 통해 중국 스플릿 중성자원 고전류 양성자 동기 가속기 등 핵심 장비의 자기 합금 로딩 챔버에 적용될 것으로 기대되며, 장비 핵심 소재의 자율화를 지원할 것입니다.
💡 고주파 비연자성 재료는 전기 자석의 한 종류로, 특히 신에너지 차량에서 사용되는 공모드초크코일의 핵심 재료입니다. 이 소재는 차량의 전자 장치 간에 발생하는 방해 전자파를 효과적으로 차단하여 안전하고 효율적인 운행을 가능하게 합니다. 이번 연구 성과는 인공지능 기술을 활용하여 개발 과정을 획기적으로 단축시켜, 비용 절감과 생산성 향상에 크게 기여합니다.
科技日报记者 龙跃梅 通讯员 曾园英
4月20日,记者从中国科学院东莞材料科学与技术研究所获悉,该所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将人工智能(AI)赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条,有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点,在非晶材料产业化上迈出了关键一步。
作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料,高频非晶软磁材料能显著提升抗电磁干扰能力,使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。
基于团队前期开发的相关纳米晶合金成分,利用AI辅助成分设计模型,结合MatChat材料科学智能体,精准筛选最优成分配比,并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数,大幅缩短了传统“试错式”研发周期。该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性,已通过实验室多维度测试及中试规模化验证,核心性能指标达行业领先水平。
目前,该材料已实现规模量产并得到市场认可,预计年销售额千万元以上。团队积极拓展产业化合作,联合东莞昱懋等多家具备终端市场优势的企业,推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用,累计带动下游新增产值超亿元。
此外,经过持续的市场拓展与产品验证,该系列产品已成功导入国内外头部企业的供应链。特别是在新能源汽车领域,该成果打破了国外同类材料的技术垄断,为我国新能源汽车产业高质量发展提供了关键材料支撑。
与此同时,相关成果也已通过初步验证,有望应用于中国散裂中子源强流质子同步加速器的磁合金加载腔等关键装备,助力相关设备核心材料自主化。
(中国科学院东莞材料所供图)
4月20日,记者从中国科学院东莞材料科学与技术研究所获悉,该所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将人工智能(AI)赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条,有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点,在非晶材料产业化上迈出了关键一步。
作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料,高频非晶软磁材料能显著提升抗电磁干扰能力,使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。
基于团队前期开发的相关纳米晶合金成分,利用AI辅助成分设计模型,结合MatChat材料科学智能体,精准筛选最优成分配比,并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数,大幅缩短了传统“试错式”研发周期。该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性,已通过实验室多维度测试及中试规模化验证,核心性能指标达行业领先水平。
目前,该材料已实现规模量产并得到市场认可,预计年销售额千万元以上。团队积极拓展产业化合作,联合东莞昱懋等多家具备终端市场优势的企业,推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用,累计带动下游新增产值超亿元。
此外,经过持续的市场拓展与产品验证,该系列产品已成功导入国内外头部企业的供应链。特别是在新能源汽车领域,该成果打破了国外同类材料的技术垄断,为我国新能源汽车产业高质量发展提供了关键材料支撑。
与此同时,相关成果也已通过初步验证,有望应用于中国散裂中子源强流质子同步加速器的磁合金加载腔等关键装备,助力相关设备核心材料自主化。
(中国科学院东莞材料所供图)