카렌트·창모, 인공지능 생성형 CAD 도구 발표 기술적 진보
전문가 해설
4월 15일, 중국공업보사와 샤먼 카렌트 테크놀로지 유한회사가 공동으로 주최한 세미나에서 카렌트·창모 AI의 최초 발표식이 열렸습니다.
이 소프트웨어는 중국에서 처음으로 선보인 인공지능 기술 기반의 생성형 CAD 모델링 도구입니다. CAD란 컴퓨터를 이용해 제품이나 부품을 설계하는 전문 소프트웨어를 의미합니다. 기존 CAD 프로그램은 학습 기간이 길고 조작이 복잡하여, 기계공학을 전공한 졸업생이라도 보통 6개월 이상의 훈련을 받아야 독립적으로 작업을 할 수 있었습니다. 그러나 창모 AI는 이러한 기술적 문턱을 크게 낮춰주었습니다.
창모 AI의 가장 큰 특징은 디자이너가 자연어로 원하는 내용을 설명하기만 하면 AI가 빠르게 3D 모델을 생성해 준다는 점입니다. 예를 들어 “블루 넘어짐 방지 케이스”를 디자인해 달라고 요청하면, 전체 과정이 단 2분 만에 완료됩니다. 또한 ‘문생 모델’과 ‘도생 모델’이라는 스마트한 상호작용 방식을 통해 인간과 기계가 함께 협력하는 설계 패러다임을 새롭게 제시하고 있습니다. 문생 모델은 텍스트 설명으로 모델을 생성하는 방식이고, 도생 모델은 이미지를 입력하면 그에 맞는 3D 모델을 만들어주는 방식입니다.
이 도구는 파라메트릭 편집 기능과 복잡한 구성 요소를 한 번에 처리하는 기능도 지원하여 실무에서 편리하게 활용할 수 있습니다. 기술적으로는 카렌트 테크놀로지가 산업 디자인에 특화된 AI 대형 모델을 자체적으로 개발하였으며, 이를 자체 개발한 CAD 커널과 깊이 융합시켰습니다. 또한 실제 산업 현장에서 사용된 대량의 도면과 모델 데이터를 학습하여 생성된 모델의 실용성과 규격 준수성을 높였습니다. 클라우드 기반의 대규모 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 실시간 생성과 분석도 원활하게 이루어집니다.
이번 창모 AI의 발표는 산업 디자인 분야에서 인공지능이 인간의 창의성과 협력하여 설계 과정을 혁신적으로 바꾸는 새로운 방향을 보여주는 의미 있는 성과로 평가되고 있습니다.
이 소프트웨어는 중국에서 처음으로 선보인 인공지능 기술 기반의 생성형 CAD 모델링 도구입니다. CAD란 컴퓨터를 이용해 제품이나 부품을 설계하는 전문 소프트웨어를 의미합니다. 기존 CAD 프로그램은 학습 기간이 길고 조작이 복잡하여, 기계공학을 전공한 졸업생이라도 보통 6개월 이상의 훈련을 받아야 독립적으로 작업을 할 수 있었습니다. 그러나 창모 AI는 이러한 기술적 문턱을 크게 낮춰주었습니다.
창모 AI의 가장 큰 특징은 디자이너가 자연어로 원하는 내용을 설명하기만 하면 AI가 빠르게 3D 모델을 생성해 준다는 점입니다. 예를 들어 “블루 넘어짐 방지 케이스”를 디자인해 달라고 요청하면, 전체 과정이 단 2분 만에 완료됩니다. 또한 ‘문생 모델’과 ‘도생 모델’이라는 스마트한 상호작용 방식을 통해 인간과 기계가 함께 협력하는 설계 패러다임을 새롭게 제시하고 있습니다. 문생 모델은 텍스트 설명으로 모델을 생성하는 방식이고, 도생 모델은 이미지를 입력하면 그에 맞는 3D 모델을 만들어주는 방식입니다.
이 도구는 파라메트릭 편집 기능과 복잡한 구성 요소를 한 번에 처리하는 기능도 지원하여 실무에서 편리하게 활용할 수 있습니다. 기술적으로는 카렌트 테크놀로지가 산업 디자인에 특화된 AI 대형 모델을 자체적으로 개발하였으며, 이를 자체 개발한 CAD 커널과 깊이 융합시켰습니다. 또한 실제 산업 현장에서 사용된 대량의 도면과 모델 데이터를 학습하여 생성된 모델의 실용성과 규격 준수성을 높였습니다. 클라우드 기반의 대규모 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 실시간 생성과 분석도 원활하게 이루어집니다.
이번 창모 AI의 발표는 산업 디자인 분야에서 인공지능이 인간의 창의성과 협력하여 설계 과정을 혁신적으로 바꾸는 새로운 방향을 보여주는 의미 있는 성과로 평가되고 있습니다.
💡 생성형 CAD는 인공지능 기술을 활용해 사용자가 자연어로 제품 설계 요구를 설명하면 자동으로 3D 모델을 생성하는 소프트웨어다. 이 기술은 전통적인 CAD 도구와 달리 복잡한 학습 과정 없이도 쉽게 접근할 수 있게 해준다.
北京商报讯(记者程靓)4月15日,在由中国工业报社和厦门卡伦特科技有限公司(以下简称“卡伦特”)联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”上,卡伦特·创模AI首发启动仪式隆重举行,标志着卡伦特在生成式CAD工业软件领域迈出了从技术攻关到产品落地的关键一步,也代表着我国在“AI+工业软件”自主创新道路上取得了又一实质性突破。
传统CAD软件学习周期长、操作门槛高。卡伦特科技有限公司董事长杨传耀介绍,一名机械专业毕业生一般需要训练6个月以上,才能独立出图,完成符合设计需要的工作。而创模AI的核心理念,正是将“AI生成能力”变成随时随地可调用的生产力。
作为国内首款AI生成式CAD建模工具,卡伦特·创模AI的诞生不仅降低了工业设计的技术门槛,更以“文生模型、图生模型”的智能交互方式,重新定义了人机协同的设计范式。
以一位工业设计师设计“蓝色防摔手机壳”为例:传统工作流中,设计师需要从草图绘制开始,逐项完成拉伸、抽壳、倒角、加防摔结构、调整壁厚、设置圆角等一系列操作,仅初步建模就需花费数十分钟到数小时。而在创模AI中,设计师只需用自然语言输入“设计一个蓝色、防摔手机壳”,AI便可在两分钟内直接生成一个带有完整特征历史记录的三维模型。该模型不仅包含防摔筋位、缓冲角等关键结构,还支持参数化编辑,设计师可根据实际需求一键调整壁厚、修改颜色或优化局部特征。
这意味着,设计师从繁琐的重复建模中彻底解放出来,将宝贵精力聚焦于创新优化和方案决策。这正是创模AI降低工业设计门槛,提升效率、推动企业实现数字化与国产化设计升级的生动写照。
在功能层面,创模AI面向机械装备、汽车零部件、工装夹具、建筑钢结构等典型场景,可快速生成复杂构件、标准化零件与钢结构框架,批量处理轴套、杆件、梁柱、连接件等重复构件。平台还集成了PDF转DWG、工程信息提取、以图搜图、PDM轻量化协同等实用功能,深度适配多行业高精度、高效率设计需求。
在“AI+CAD”的新赛道上,卡伦特的优势来自算法、数据、算力的三位一体。据李荣陆介绍,算法层面,公司自研了面向工业设计的AI行业大模型,并与自研CAD内核实现深度融合;数据层面,卡伦特在云端积累了海量真实图纸与模型数据,多年来的客户实践与行业知识沉淀,确保了AI生成模型的可用性与合规性;算力层面,云端大规模计算资源为AI的实时生成与分析提供了强力支撑。
许久未见的成交喜报,近期在北京楼市集中出...
在刚刚过去的周末,北京迎来了名副其实的“...
第三套上市标准启用后不久,创业板深化改革...
一边是租户拿不回来的押金,另一边是房东收...
在大六座SUV赛道竞争白热化,理想L9、问界M...
数月前以一己之力搅动硬件及互联网市场的“...
4月13日,人民银行官网发布2026年一季度金...
4月14日,国务院办公厅印发《关于健全药品...
2026年4月24日—5月3日,2026年(第十九届...
上市公司年报数据公布一般在3月至4月居多,...
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传统CAD软件学习周期长、操作门槛高。卡伦特科技有限公司董事长杨传耀介绍,一名机械专业毕业生一般需要训练6个月以上,才能独立出图,完成符合设计需要的工作。而创模AI的核心理念,正是将“AI生成能力”变成随时随地可调用的生产力。
作为国内首款AI生成式CAD建模工具,卡伦特·创模AI的诞生不仅降低了工业设计的技术门槛,更以“文生模型、图生模型”的智能交互方式,重新定义了人机协同的设计范式。
以一位工业设计师设计“蓝色防摔手机壳”为例:传统工作流中,设计师需要从草图绘制开始,逐项完成拉伸、抽壳、倒角、加防摔结构、调整壁厚、设置圆角等一系列操作,仅初步建模就需花费数十分钟到数小时。而在创模AI中,设计师只需用自然语言输入“设计一个蓝色、防摔手机壳”,AI便可在两分钟内直接生成一个带有完整特征历史记录的三维模型。该模型不仅包含防摔筋位、缓冲角等关键结构,还支持参数化编辑,设计师可根据实际需求一键调整壁厚、修改颜色或优化局部特征。
这意味着,设计师从繁琐的重复建模中彻底解放出来,将宝贵精力聚焦于创新优化和方案决策。这正是创模AI降低工业设计门槛,提升效率、推动企业实现数字化与国产化设计升级的生动写照。
在功能层面,创模AI面向机械装备、汽车零部件、工装夹具、建筑钢结构等典型场景,可快速生成复杂构件、标准化零件与钢结构框架,批量处理轴套、杆件、梁柱、连接件等重复构件。平台还集成了PDF转DWG、工程信息提取、以图搜图、PDM轻量化协同等实用功能,深度适配多行业高精度、高效率设计需求。
在“AI+CAD”的新赛道上,卡伦特的优势来自算法、数据、算力的三位一体。据李荣陆介绍,算法层面,公司自研了面向工业设计的AI行业大模型,并与自研CAD内核实现深度融合;数据层面,卡伦特在云端积累了海量真实图纸与模型数据,多年来的客户实践与行业知识沉淀,确保了AI生成模型的可用性与合规性;算力层面,云端大规模计算资源为AI的实时生成与分析提供了强力支撑。
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