상하이 개최 중국 의료기기 박람회 5천개 기업 참가
전문가 해설
제93회 중국 국제 의료기기 박람회가 상하이에서 열렸으며, 전 세계 약 5000개의 브랜드 기업이 참가했습니다. 전시회 규모는 32만 평방미터를 초과하며, 수만 가지의 신제품을 전시했습니다. AI 기술은 의료 장비 산업에서 개념에서 실제 응용으로 나아가며 주요 제조업체들이 선보이는 중점이 되었습니다.
필립스에 전시된 Azurion S 전역의 AI 스마트 카테터 챔버는 0.1밀리초 단위의 자세 조정을 실현하고, 방사선량을 83% 줄이며, 수술 효율을 17% 향상시킬 수 있습니다. 그 회사는 AI와 장비 통합의 중요성을 강조하며, 수술 중 의사의 주의 산만을 줄이기 위해 원활한 연결의 워크플로우를 추구합니다.
지멘스 헬스케어는 약 50개의 혁신적인 제품과 솔루션을 선보였으며, 전 세계 알고리즘 전문가들이 모여 매일 23억 개 이상의 고품질 데이터를 대상으로 AI 실험을 진행하고 있습니다. 회사는 AI 기술이 임상 수요를 진정으로 해결하고, 병원 관리 효율성, 검사 수 및 환자 경험을 향상시켜야 한다고 밝혔습니다.
GE 헬스케어는 AI 기술을 융합한 여러 제품을 전시회에 출품하여 AI가 실제 응용에서 가지는 가치를 강조했습니다. 주요 제조업체들은 AI의 가치가 단순한 기술 선진성이 아니라 실행 가능성과 안정적인 사용 환경을 형성할 수 있는지에 달려 있다고 생각합니다.
필립스에 전시된 Azurion S 전역의 AI 스마트 카테터 챔버는 0.1밀리초 단위의 자세 조정을 실현하고, 방사선량을 83% 줄이며, 수술 효율을 17% 향상시킬 수 있습니다. 그 회사는 AI와 장비 통합의 중요성을 강조하며, 수술 중 의사의 주의 산만을 줄이기 위해 원활한 연결의 워크플로우를 추구합니다.
지멘스 헬스케어는 약 50개의 혁신적인 제품과 솔루션을 선보였으며, 전 세계 알고리즘 전문가들이 모여 매일 23억 개 이상의 고품질 데이터를 대상으로 AI 실험을 진행하고 있습니다. 회사는 AI 기술이 임상 수요를 진정으로 해결하고, 병원 관리 효율성, 검사 수 및 환자 경험을 향상시켜야 한다고 밝혔습니다.
GE 헬스케어는 AI 기술을 융합한 여러 제품을 전시회에 출품하여 AI가 실제 응용에서 가지는 가치를 강조했습니다. 주요 제조업체들은 AI의 가치가 단순한 기술 선진성이 아니라 실행 가능성과 안정적인 사용 환경을 형성할 수 있는지에 달려 있다고 생각합니다.
💡 AI 심층 영역은 의료기기 산업에서 인공지능 기술의 응용이 초기 개념 단계에서 실제 운영 및 실행으로 발전한 고급 단계를 의미합니다. 주요 제조업체들은 AI 기술을 의료 장비와 원활하게 결합하여 수술 효율성을 높이고 방사선량을 줄이는 기술을 전시하였습니다.
AI（人工智能）在医疗器械行业正在从概念展示走向真实落地。
4月9日至4月12日，第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海举办。作为全球医疗器械行业的创新风向标，本届展会总规模超32万平方米，聚集了全球20余个国家和地区的近5000家品牌企业，数万款行业新品集中亮相。
CMEF现场
过去几年，AI一直是医疗器械行业以及CMEF展会期间的热词。记者注意到，无论是面向医院的大型影像设备，还是面向家庭场景的呼吸机、可穿戴设备，AI已不再是厂商展台上的点缀，而是被放进具体的临床流程、诊断效率、患者体验和健康管理之中。对于企业而言，AI的价值判断标准也在发生变化：不是模型有多先进，而是能否真正落地，能否在医院端和用户端形成稳定、可持续的使用场景。
可以说，AI在医疗器械行业正朝着“务实”的方向进一步蜕变。
大设备厂商强调AI的“结果导向”
在各家医疗设备企业的展台，AI占据了绝对的C位。被行业并称为“GPS”的全球医疗影像设备三巨头（GE、飞利浦、西门子）如期亮相，相关负责人在谈及AI时均强调了“落地”的重要性。
飞利浦在今年的CMEF展出了50余款创新产品和平台化解决方案，其中20款由AI深度赋能，包括中国首发的Azurion S全域AI智能导管室，可实现0.1毫秒级姿态调整、最高降低83%辐射剂量、提升17%手术效率。
“过去，医疗器械厂商的影像设备与AI更多的还是彼此独立的两套系统，通过数据接口或外部连接方式实现联动，本质上并未真正融为一体。但现在，我们所希望看到的是AI与设备整合在一起的完整工作流。我们不希望手术医生在手术室里面看更多的屏幕，这对他的注意力是一个分散，所以飞利浦在AI创新领域，追求的是无缝衔接的丝滑工作流，甚至最理想的情况是让用户根本感觉不到AI的存在。”飞利浦大中华区副总裁、创新负责人戴鹰在接受记者采访时表示，当前，医疗影像设备厂家之间在商业端的竞争很激烈，这对AI创新的要求也更高了，比如要成本更低，研发速度更快，更重要的是要真正解决问题。
戴鹰认为，现在AI在医疗场景的落地已经有了很多进步，这也是市场大潮的必然。市场在期待一个不仅能够解决问题，同时也能够有可循环的闭环商业模式的产品落地。一方面需要看产品的价值定位，是不是能够解决真实的客户问题，“飞利浦可能是最讲求临床价值的大医疗设备提供商，我们也希望继续把这个核心竞争力保持下去”；另一方面，希望这些产品在商业化环节能够落地。创新如果不顾及商业模式，最后可能会被束之高阁，商业模式是整个AI医疗行业中最大的共性挑战。
CMEF现场
西门子医疗在CMEF集中展示了近50款创新产品、重大疾病诊疗一体化解决方案及绿色可持续发展最新实践。据公司介绍，西门子医疗汇聚全球350余位算法专家，依托超23亿高质量医疗数据及自主超算中心，每日完成1600余项AI实验。目前，AI已深度融入全产品线，比如针对前列腺癌、阿尔茨海默病两大疾病，推出基于医学影像处理平台syngo.via VB80的诊疗全流程多模态AI解决方案。该方案率先实现机器视觉AI与生成式AI的临床级深度耦合。
西门子医疗相关负责人指出，AI在医疗场景最重要的要看是否真的解决了临床需求。对于医院来说，这种提升会体现在节约了耗能，方便了管理，单位时间内检查数量的增加；对于医生，会体现在检查更快更省力；患者通常无法直接感受到AI在存在，但能感受到检查体验提升、检查时间缩短。这些医疗场景人员的感受，是考验AI落地是否成功的重要因素。
“开放生态”也正在成为AI医疗的新商业范式。
GE医疗携50余款创新成果亮相CMEF，12款首发首展产品均深度融合AI技术。GE医疗大中华区副总裁、影像业务总经理陈楚晖表示，AI与影像设备融合正带来质变。以Apex Nexus CT为例，其搭载的True Definition DL超高清引擎，通过AI深度学习重建技术，实现了微米级的超薄层图像和与光子计数CT相同的空间分辨率，让医生在超低剂量下也能清晰看到冠脉管壁、斑块和支架的细节。这种从信号采集到重建全链条的AI赋能，不是停留在概念上，而是已经进入日常临床，真正帮助医生看得更清、判断更准。
在超声领域，GE医疗创新的App API技术实现了SonoHive AI开放式平台，允许医疗机构像使用“应用商店”一般，灵活调用多家合作伙伴的AI应用，并宣布共建GE医疗超声开放式生态项目，携手头部AI软件企业与专家，共同探索超声AI应用快速落地的路径。陈楚晖表示，过去的AI+医疗应用各自研发，现在共研共创、集中到统一平台，让AI成为大众创新工具。AI在诊疗中提升效率和质量，这些年已更加落地，相信还会继续发展。
优质的AI离不开底层的硬件支撑。国内医疗设备厂家纳米维景在CMEF展示了自主研发、全球首创的相控阵CT技术。谈及AI，纳米维景首席运营官袁黎指出，医学影像设备是临床价值最大的生物信息采集基础设施，而公司的相控阵CT提供的千万像素级、无运动伪影的原生态高通量数据，是驱动高性能AI模型的“高质量燃料”。公开数据显示，相控阵CT通过电子扫描取代机械旋转，实现了体素分辨率提升64倍、空间分辨率提升4倍，信息量提升144倍的代际提升。
AI让家用医疗器械从单点监测走向健康管理
除了医院的大型医疗设备，AI的触角正延伸到院外或家庭场景。过去，很多家用医疗器械扮演的角色是监测某一项身体数据，而随着AI的加持，这类产品有望成为家庭健康管理的入口。
4月8日，CMEF开幕前夕，鱼跃医疗在2026春季新品发布会上，发布了近70款新品。例如，健康戒指R3植入了鱼跃在睡眠呼吸机领域积累的算法能力，可精准识别睡眠事件，为用户输出睡眠质量评估与个性化健康管理建议；健康戒指R3 Pro将指夹式血氧仪所采用的医疗级透射式光路技术微缩至戒指形态，实现血氧饱和度的连续、无创、精准监测；而yuwell Watch A1支持心电分析、血压趋势评估及房颤风险预警，将原本局限于院内场景的医疗级监测能力，下沉至用户腕间。
据鱼跃医疗介绍，上述三款产品均采用多模态信号采集与AI算法融合架构，可同步监测血压、心率、心率变异性、血氧饱和度、心电图等多维指标。这一产品矩阵的发布，标志着鱼跃医疗正从“精准测量”的硬件提供者，向“主动健康管理”的综合解决方案提供者全面跃迁。
国内呼吸机龙头企业BMC瑞迈特也参加了本届CMEF。BMC瑞迈特首席营销官陈潇在接受记者采访时指出，呼吸机是一类很复杂的医疗器械，在现有的技术水平下，很难做到千人千面，但AI技术有可能帮助达到这一目标。举例来说，过去使用呼吸机，需要医生或服务商给患者当面或远程调试，但AI现在有可能实现更自动化的调试；呼吸机的面罩是影响产品使用的重要方面，过去很难实现千人千面，而现在AI面部识别技术可以做到精准匹配。
瑞迈特创始人兼董事长庄志在CMEF同期论坛上也表示，AI技术正从根本上重塑呼吸慢病管理范式。“AI驱动的智能呼吸算法能毫秒级识别呼吸事件、自动调节压力，从源头上解决患者‘买而不用’‘用不长’的行业痛点，呼吸机治疗属性很强、服务属性很高，AI可以帮助实现个人治疗的个性化、舒适度上有更大的提升。”
谈及下一步创新计划，庄志表示，基于在睡眠呼吸领域积累的AI能力，BMC瑞迈特正将其复用到氧疗、雾化、高原移动用氧等场景，为用户提供更立体的呼吸健康防护网。“我们不仅是提供治疗设备，更要提供全周期的慢病管理服务。”他强调：“AI可以推进云平台的远程管理，慢病管理是个很消耗医疗资源的事情，AI助力远程管理后可以极大降低患者反复就诊的概率，对于医疗资源的下沉和释放非常有帮助。”
4月9日至4月12日，第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海举办。作为全球医疗器械行业的创新风向标，本届展会总规模超32万平方米，聚集了全球20余个国家和地区的近5000家品牌企业，数万款行业新品集中亮相。
CMEF现场
过去几年，AI一直是医疗器械行业以及CMEF展会期间的热词。记者注意到，无论是面向医院的大型影像设备，还是面向家庭场景的呼吸机、可穿戴设备，AI已不再是厂商展台上的点缀，而是被放进具体的临床流程、诊断效率、患者体验和健康管理之中。对于企业而言，AI的价值判断标准也在发生变化：不是模型有多先进，而是能否真正落地，能否在医院端和用户端形成稳定、可持续的使用场景。
可以说，AI在医疗器械行业正朝着“务实”的方向进一步蜕变。
大设备厂商强调AI的“结果导向”
在各家医疗设备企业的展台，AI占据了绝对的C位。被行业并称为“GPS”的全球医疗影像设备三巨头（GE、飞利浦、西门子）如期亮相，相关负责人在谈及AI时均强调了“落地”的重要性。
飞利浦在今年的CMEF展出了50余款创新产品和平台化解决方案，其中20款由AI深度赋能，包括中国首发的Azurion S全域AI智能导管室，可实现0.1毫秒级姿态调整、最高降低83%辐射剂量、提升17%手术效率。
“过去，医疗器械厂商的影像设备与AI更多的还是彼此独立的两套系统，通过数据接口或外部连接方式实现联动，本质上并未真正融为一体。但现在，我们所希望看到的是AI与设备整合在一起的完整工作流。我们不希望手术医生在手术室里面看更多的屏幕，这对他的注意力是一个分散，所以飞利浦在AI创新领域，追求的是无缝衔接的丝滑工作流，甚至最理想的情况是让用户根本感觉不到AI的存在。”飞利浦大中华区副总裁、创新负责人戴鹰在接受记者采访时表示，当前，医疗影像设备厂家之间在商业端的竞争很激烈，这对AI创新的要求也更高了，比如要成本更低，研发速度更快，更重要的是要真正解决问题。
戴鹰认为，现在AI在医疗场景的落地已经有了很多进步，这也是市场大潮的必然。市场在期待一个不仅能够解决问题，同时也能够有可循环的闭环商业模式的产品落地。一方面需要看产品的价值定位，是不是能够解决真实的客户问题，“飞利浦可能是最讲求临床价值的大医疗设备提供商，我们也希望继续把这个核心竞争力保持下去”；另一方面，希望这些产品在商业化环节能够落地。创新如果不顾及商业模式，最后可能会被束之高阁，商业模式是整个AI医疗行业中最大的共性挑战。
CMEF现场
西门子医疗在CMEF集中展示了近50款创新产品、重大疾病诊疗一体化解决方案及绿色可持续发展最新实践。据公司介绍，西门子医疗汇聚全球350余位算法专家，依托超23亿高质量医疗数据及自主超算中心，每日完成1600余项AI实验。目前，AI已深度融入全产品线，比如针对前列腺癌、阿尔茨海默病两大疾病，推出基于医学影像处理平台syngo.via VB80的诊疗全流程多模态AI解决方案。该方案率先实现机器视觉AI与生成式AI的临床级深度耦合。
西门子医疗相关负责人指出，AI在医疗场景最重要的要看是否真的解决了临床需求。对于医院来说，这种提升会体现在节约了耗能，方便了管理，单位时间内检查数量的增加；对于医生，会体现在检查更快更省力；患者通常无法直接感受到AI在存在，但能感受到检查体验提升、检查时间缩短。这些医疗场景人员的感受，是考验AI落地是否成功的重要因素。
“开放生态”也正在成为AI医疗的新商业范式。
GE医疗携50余款创新成果亮相CMEF，12款首发首展产品均深度融合AI技术。GE医疗大中华区副总裁、影像业务总经理陈楚晖表示，AI与影像设备融合正带来质变。以Apex Nexus CT为例，其搭载的True Definition DL超高清引擎，通过AI深度学习重建技术，实现了微米级的超薄层图像和与光子计数CT相同的空间分辨率，让医生在超低剂量下也能清晰看到冠脉管壁、斑块和支架的细节。这种从信号采集到重建全链条的AI赋能，不是停留在概念上，而是已经进入日常临床，真正帮助医生看得更清、判断更准。
在超声领域，GE医疗创新的App API技术实现了SonoHive AI开放式平台，允许医疗机构像使用“应用商店”一般，灵活调用多家合作伙伴的AI应用，并宣布共建GE医疗超声开放式生态项目，携手头部AI软件企业与专家，共同探索超声AI应用快速落地的路径。陈楚晖表示，过去的AI+医疗应用各自研发，现在共研共创、集中到统一平台，让AI成为大众创新工具。AI在诊疗中提升效率和质量，这些年已更加落地，相信还会继续发展。
优质的AI离不开底层的硬件支撑。国内医疗设备厂家纳米维景在CMEF展示了自主研发、全球首创的相控阵CT技术。谈及AI，纳米维景首席运营官袁黎指出，医学影像设备是临床价值最大的生物信息采集基础设施，而公司的相控阵CT提供的千万像素级、无运动伪影的原生态高通量数据，是驱动高性能AI模型的“高质量燃料”。公开数据显示，相控阵CT通过电子扫描取代机械旋转，实现了体素分辨率提升64倍、空间分辨率提升4倍，信息量提升144倍的代际提升。
AI让家用医疗器械从单点监测走向健康管理
除了医院的大型医疗设备，AI的触角正延伸到院外或家庭场景。过去，很多家用医疗器械扮演的角色是监测某一项身体数据，而随着AI的加持，这类产品有望成为家庭健康管理的入口。
4月8日，CMEF开幕前夕，鱼跃医疗在2026春季新品发布会上，发布了近70款新品。例如，健康戒指R3植入了鱼跃在睡眠呼吸机领域积累的算法能力，可精准识别睡眠事件，为用户输出睡眠质量评估与个性化健康管理建议；健康戒指R3 Pro将指夹式血氧仪所采用的医疗级透射式光路技术微缩至戒指形态，实现血氧饱和度的连续、无创、精准监测；而yuwell Watch A1支持心电分析、血压趋势评估及房颤风险预警，将原本局限于院内场景的医疗级监测能力，下沉至用户腕间。
据鱼跃医疗介绍，上述三款产品均采用多模态信号采集与AI算法融合架构，可同步监测血压、心率、心率变异性、血氧饱和度、心电图等多维指标。这一产品矩阵的发布，标志着鱼跃医疗正从“精准测量”的硬件提供者，向“主动健康管理”的综合解决方案提供者全面跃迁。
国内呼吸机龙头企业BMC瑞迈特也参加了本届CMEF。BMC瑞迈特首席营销官陈潇在接受记者采访时指出，呼吸机是一类很复杂的医疗器械，在现有的技术水平下，很难做到千人千面，但AI技术有可能帮助达到这一目标。举例来说，过去使用呼吸机，需要医生或服务商给患者当面或远程调试，但AI现在有可能实现更自动化的调试；呼吸机的面罩是影响产品使用的重要方面，过去很难实现千人千面，而现在AI面部识别技术可以做到精准匹配。
瑞迈特创始人兼董事长庄志在CMEF同期论坛上也表示，AI技术正从根本上重塑呼吸慢病管理范式。“AI驱动的智能呼吸算法能毫秒级识别呼吸事件、自动调节压力，从源头上解决患者‘买而不用’‘用不长’的行业痛点，呼吸机治疗属性很强、服务属性很高，AI可以帮助实现个人治疗的个性化、舒适度上有更大的提升。”
谈及下一步创新计划，庄志表示，基于在睡眠呼吸领域积累的AI能力，BMC瑞迈特正将其复用到氧疗、雾化、高原移动用氧等场景，为用户提供更立体的呼吸健康防护网。“我们不仅是提供治疗设备，更要提供全周期的慢病管理服务。”他强调：“AI可以推进云平台的远程管理，慢病管理是个很消耗医疗资源的事情，AI助力远程管理后可以极大降低患者反复就诊的概率，对于医疗资源的下沉和释放非常有帮助。”