중국 충칭 자율주행 테스트 센터 개소
전문가 해설
세계 최초로 실물 차량·동적 교통·환경 시뮬레이션을 통합한 중국 충칭의 스마트 자율주행 실험실이 가동되었다고 합니다. 이 시설은 L2~L3급 이상의 자율주행차를 대상으로 극한 상황을 재현하며, 빙설·폭우·복잡 교통 흐름 등 다양한 조건을 모의하여 차량의 탐지·응답 능력을 검증할 수 있습니다. 특히 고정밀 전륜대와 환경 시뮬레이션 시스템, 국내 최초의 ‘지능형 드래그 시스템’을 갖추어 시속 130km 이상 고속 주행 상황과 급제동·차선 변경 등 위험 시나리오를 반복적으로 구현할 수 있습니다. 또한 AI-SAP라는 안전 평가 규범을 병행하여 차량의 안전성을 정량적으로 검증하고, 수집된 데이터를 AI 모델 학습에 활용할 수 있어 자율주행 기술의 상용화를 앞당길 수 있는 기반을 마련했습니다.
저의 시각으로 볼 때, 이번 충칭 실험실은 중국이 자율주행차 산업을 제도적·기술적 차원에서 본격적으로 육성하고 있음을 보여줍니다. 기존에는 실제 도로에서 기상·교통 조건을 맞추기 어려워 테스트가 제한적이었지만, 이제는 실험실에서 안전하게 극한 상황을 재현할 수 있어 개발 비용과 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 더 나아가 최근 상하이가 도시 전체 면적의 3분의 1에 해당하는 5,200km 규모의 자율주행 테스트 도로망을 개방한 사례와 연결해 보면, 중국은 실험실과 실제 도로를 동시에 확장하며 자율주행 생태계를 전방위적으로 구축하고 있습니다. 이는 기술 검증과 산업화 속도를 크게 높여 글로벌 경쟁에서 우위를 확보하려는 전략으로 해석됩니다.
저의 시각으로 볼 때, 이번 충칭 실험실은 중국이 자율주행차 산업을 제도적·기술적 차원에서 본격적으로 육성하고 있음을 보여줍니다. 기존에는 실제 도로에서 기상·교통 조건을 맞추기 어려워 테스트가 제한적이었지만, 이제는 실험실에서 안전하게 극한 상황을 재현할 수 있어 개발 비용과 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 더 나아가 최근 상하이가 도시 전체 면적의 3분의 1에 해당하는 5,200km 규모의 자율주행 테스트 도로망을 개방한 사례와 연결해 보면, 중국은 실험실과 실제 도로를 동시에 확장하며 자율주행 생태계를 전방위적으로 구축하고 있습니다. 이는 기술 검증과 산업화 속도를 크게 높여 글로벌 경쟁에서 우위를 확보하려는 전략으로 해석됩니다.
요약
중국 충칭에 전 세계 최초로 실물차량·동적교통·환경시뮬레이션을 통합한 자율주행 실험실이 개소했다. 5000㎡ 규모의 이 시설은 L2·L3급 자율주행차량을 위한 극한 시나리오 테스트가 가능하며, 최고 130km/h 속도의 지능형 견인시스템과 빙설·우천 등 다양한 환경 시뮬레이션 기능을 갖췄다. AI-SAP 평가체계와 연계해 자율주행차 안전성 검증 표준을 제시하고 개발기간 단축에 기여할 것으로 기대된다.
科技日报记者 雍黎
2月8日，全球首个集“实物整车、动态交通、环境模拟”于一体的智能驾驶实验室在西部（重庆）科学城投用。作为智能驾驶汽车的“超级考场”，其旨在为L2级及L3级以上智能驾驶车辆提供极限场景下的全天候大规模自动化测试，为未来安全出行保驾护航。
该实验室有何不同，有哪些创新？对此，科技日报记者采访了招商局检测车辆技术研究院（以下简称“招商车研”）电子信息事业部总经理樊海龙。
第一问：怎样破解测试虚实割裂难题？
据介绍，招商车研智能驾驶实验室总面积超5000平方米，设置有一个长300米、4车道的实验区。实验室中央是一个巨大的专用转毂台架，被测试的真实车辆就置于其上。与传统转毂不同，该高精度转毂系统可精准调节摩擦力和扭矩，从而模拟出车辆在冰雪、湿滑等不同附着系数路面上的真实动力学响应。
樊海龙介绍，实验室搭载了行业领先的环境模拟系统，可对真实环境雨、雾、光照进行精细化、连续可调的模拟，实现“小雨转暴雨”等动态天气变化。同时，实验室可与虚拟生成的道路负载和协同控制的车流、行人等复杂交通流进行实时交互，系统性验证车辆在环境变化时的探测与响应能力。
“在传统方法中，智能驾驶车辆测试要等一场大雾、等一次路面结冰，还要恰好配合复杂的车流，这几乎不可能。”樊海龙说，该智能驾驶实验室能够模拟出各种极限场景，如在东北的冰雪路面突然窜出的“鬼探头”行人或车辆，为智能驾驶的测试验证构建了一个与真实世界一致的、“充满挑战”的考场。通过技术创新解决“实景环境”与“复杂交通”的割裂问题，也解决了智能驾驶车辆公开道路测试风险高、成本大以及场景不可控、难以复现等难题。
第二问：测试如何更符合智能驾驶汽车特点？
面对突发危险场景，智能驾驶系统的响应速度与决策可靠性至关重要。传统测试方法在模拟高动态、高风险的突发场景时，往往力不从心。
实验室配备的国内首创“智能拖拽系统”实现了关键突破。该系统拖拽移动目标的最高速度可达130公里/小时，远超行业常见的100公里/小时上限，加速度和减速度均可达到1.0G（横向加速度），更符合现在新能源汽车的特点。这使得实验室能够精准还原“前车130公里/小时高速行驶时突然急刹”“旁边车道车辆急速切入”等极端危险的交通场景。
樊海龙描述了一个典型复合极端场景：在模拟的冰雪路面上，智能驾驶车辆试图从第二车道向右变道到第三车道。此时，右前方目标车突然刹车，右后方目标车加速阻止，迫使测试车放弃变道。当它退回原车道时，原车道前方目标车也紧急制动。在这一连串突发状况下，车辆在低附着系数路面上的自动紧急制动、轨迹重规划等能力面临极限考验。
“这种多重、连续、高动态的极限场景，在传统户外测试中极难安全、可重复地实现。但在实验室可以全天候、高效率地进行。”樊海龙表示。
第三问：实验室有哪些前瞻性布局？
记者了解到，针对智能驾驶准入管理“标准先行”的迫切需要，招商车研已正式构建并发布了《汽车智能安全评价规程——AI-SAP》。樊海龙表示，智能驾驶实验室与AI-SAP体系共同构成了一把“安全标尺”，使车企能够在安全、合规、高效的受控环境中，完成对系统在极端、复杂场景下的充分验证，从而显著缩短研发测试周期，降低公共道路测试的风险与成本，加速智能汽车产品的可靠落地。
“实验室的核心价值远不止于为单一车型出具一份测试报告。”樊海龙表示，实验室的测试数据还可以作为最优质的“教材”，用于训练自动驾驶AI模型，加速系统的安全迭代。
“当然，这些的最终目标，都是为了公众的安全出行。”樊海龙表示，实验室的投用以及评价体系的建立，意味着未来每一款搭载高阶智能驾驶功能、驶向公共道路的车辆，都将在上市前经历比以往更严格、更全面的考验。车辆在恶劣天气、突发路况等场景下的安全性与可靠性有望实现大幅提升，进而为消费者提供更为安全、安心、可靠的智慧出行体验。
2月8日，全球首个集“实物整车、动态交通、环境模拟”于一体的智能驾驶实验室在西部（重庆）科学城投用。作为智能驾驶汽车的“超级考场”，其旨在为L2级及L3级以上智能驾驶车辆提供极限场景下的全天候大规模自动化测试，为未来安全出行保驾护航。
该实验室有何不同，有哪些创新？对此，科技日报记者采访了招商局检测车辆技术研究院（以下简称“招商车研”）电子信息事业部总经理樊海龙。
第一问：怎样破解测试虚实割裂难题？
据介绍，招商车研智能驾驶实验室总面积超5000平方米，设置有一个长300米、4车道的实验区。实验室中央是一个巨大的专用转毂台架，被测试的真实车辆就置于其上。与传统转毂不同，该高精度转毂系统可精准调节摩擦力和扭矩，从而模拟出车辆在冰雪、湿滑等不同附着系数路面上的真实动力学响应。
樊海龙介绍，实验室搭载了行业领先的环境模拟系统，可对真实环境雨、雾、光照进行精细化、连续可调的模拟，实现“小雨转暴雨”等动态天气变化。同时，实验室可与虚拟生成的道路负载和协同控制的车流、行人等复杂交通流进行实时交互，系统性验证车辆在环境变化时的探测与响应能力。
“在传统方法中，智能驾驶车辆测试要等一场大雾、等一次路面结冰，还要恰好配合复杂的车流，这几乎不可能。”樊海龙说，该智能驾驶实验室能够模拟出各种极限场景，如在东北的冰雪路面突然窜出的“鬼探头”行人或车辆，为智能驾驶的测试验证构建了一个与真实世界一致的、“充满挑战”的考场。通过技术创新解决“实景环境”与“复杂交通”的割裂问题，也解决了智能驾驶车辆公开道路测试风险高、成本大以及场景不可控、难以复现等难题。
第二问：测试如何更符合智能驾驶汽车特点？
面对突发危险场景，智能驾驶系统的响应速度与决策可靠性至关重要。传统测试方法在模拟高动态、高风险的突发场景时，往往力不从心。
实验室配备的国内首创“智能拖拽系统”实现了关键突破。该系统拖拽移动目标的最高速度可达130公里/小时，远超行业常见的100公里/小时上限，加速度和减速度均可达到1.0G（横向加速度），更符合现在新能源汽车的特点。这使得实验室能够精准还原“前车130公里/小时高速行驶时突然急刹”“旁边车道车辆急速切入”等极端危险的交通场景。
樊海龙描述了一个典型复合极端场景：在模拟的冰雪路面上，智能驾驶车辆试图从第二车道向右变道到第三车道。此时，右前方目标车突然刹车，右后方目标车加速阻止，迫使测试车放弃变道。当它退回原车道时，原车道前方目标车也紧急制动。在这一连串突发状况下，车辆在低附着系数路面上的自动紧急制动、轨迹重规划等能力面临极限考验。
“这种多重、连续、高动态的极限场景，在传统户外测试中极难安全、可重复地实现。但在实验室可以全天候、高效率地进行。”樊海龙表示。
第三问：实验室有哪些前瞻性布局？
记者了解到，针对智能驾驶准入管理“标准先行”的迫切需要，招商车研已正式构建并发布了《汽车智能安全评价规程——AI-SAP》。樊海龙表示，智能驾驶实验室与AI-SAP体系共同构成了一把“安全标尺”，使车企能够在安全、合规、高效的受控环境中，完成对系统在极端、复杂场景下的充分验证，从而显著缩短研发测试周期，降低公共道路测试的风险与成本，加速智能汽车产品的可靠落地。
“实验室的核心价值远不止于为单一车型出具一份测试报告。”樊海龙表示，实验室的测试数据还可以作为最优质的“教材”，用于训练自动驾驶AI模型，加速系统的安全迭代。
“当然，这些的最终目标，都是为了公众的安全出行。”樊海龙表示，实验室的投用以及评价体系的建立，意味着未来每一款搭载高阶智能驾驶功能、驶向公共道路的车辆，都将在上市前经历比以往更严格、更全面的考验。车辆在恶劣天气、突发路况等场景下的安全性与可靠性有望实现大幅提升，进而为消费者提供更为安全、安心、可靠的智慧出行体验。