AI 시대 전력 가치 새롭게 변모
전문가 해설
이번 보도는 전통적인 전력 소비 구조가 AI 시대를 맞아 근본적으로 변화하고 있음을 보여줍니다. 과거에는 전력 1kWh가 약 0.3~0.5위안 수준의 단순 에너지 상품이었다면, 이제는 데이터센터에서 AI 연산을 통해 ‘토큰(Token)’이라는 디지털 상품으로 전환되며 훨씬 높은 부가가치를 창출하고 있습니다. 기사에 따르면 100만 개의 토큰을 생성하는 데 약 15~20kWh의 전력이 필요하며, 국제 시장에서 동일 수준의 토큰은 약 60~168달러에 거래됩니다. 이를 단순 환산하면 전력의 가치가 약 20배 이상 상승하는 구조가 됩니다.
이러한 변화의 핵심은 AI의 폭발적인 전력 수요입니다. 중국 정보통신연구원에 따르면 데이터센터 운영비에서 전력 비용이 50~70%를 차지하며, 이는 AI 산업의 가장 중요한 비용 요소입니다. 특히 2026년 3월 기준 중국의 일일 토큰 사용량은 140조 개를 넘어서며 2024년 대비 1000배 이상 증가했습니다. 이처럼 AI 서비스 확대는 전력 수요를 폭발적으로 끌어올리고 있습니다.
또한 전력의 활용 방식도 크게 바뀌고 있습니다. 과거에는 사용되지 못하고 버려지던 수력·풍력·태양광 전력이 이제는 데이터센터로 연결되어 AI 연산에 활용됩니다. 예를 들어 중국의 구이저우, 윈난, 내몽골 지역에서는 풍력과 태양광 전력을 활용해 데이터센터를 운영하고, 이를 통해 생성된 토큰이 글로벌 시장으로 실시간 전송됩니다. 즉, 전력 자체는 국경을 넘지 않지만, 전력으로 생산된 디지털 가치가 수출되는 구조가 형성되고 있습니다.
이 과정에서 전력은 단순한 에너지를 넘어 ‘디지털 생산요소’로 재정의되고 있습니다. 엔비디아의 황인훈 CEO는 “와트당 생성 가능한 토큰 수”라는 새로운 지표를 제시하며, 전력 효율이 AI 경쟁력의 핵심임을 강조했습니다. 이는 향후 국가 경쟁력이 단순한 기술력뿐 아니라 전력 인프라와 에너지 구조에 크게 좌우될 것임을 시사합니다.
이러한 변화의 핵심은 AI의 폭발적인 전력 수요입니다. 중국 정보통신연구원에 따르면 데이터센터 운영비에서 전력 비용이 50~70%를 차지하며, 이는 AI 산업의 가장 중요한 비용 요소입니다. 특히 2026년 3월 기준 중국의 일일 토큰 사용량은 140조 개를 넘어서며 2024년 대비 1000배 이상 증가했습니다. 이처럼 AI 서비스 확대는 전력 수요를 폭발적으로 끌어올리고 있습니다.
또한 전력의 활용 방식도 크게 바뀌고 있습니다. 과거에는 사용되지 못하고 버려지던 수력·풍력·태양광 전력이 이제는 데이터센터로 연결되어 AI 연산에 활용됩니다. 예를 들어 중국의 구이저우, 윈난, 내몽골 지역에서는 풍력과 태양광 전력을 활용해 데이터센터를 운영하고, 이를 통해 생성된 토큰이 글로벌 시장으로 실시간 전송됩니다. 즉, 전력 자체는 국경을 넘지 않지만, 전력으로 생산된 디지털 가치가 수출되는 구조가 형성되고 있습니다.
이 과정에서 전력은 단순한 에너지를 넘어 ‘디지털 생산요소’로 재정의되고 있습니다. 엔비디아의 황인훈 CEO는 “와트당 생성 가능한 토큰 수”라는 새로운 지표를 제시하며, 전력 효율이 AI 경쟁력의 핵심임을 강조했습니다. 이는 향후 국가 경쟁력이 단순한 기술력뿐 아니라 전력 인프라와 에너지 구조에 크게 좌우될 것임을 시사합니다.
요약
AI 시대에 전력이 새로운 가치를 얻었다. 일상전력이 어떻게 문자를 생성하고 이를 통해 가치를 역전하는가?
新华社记者 张辛欣
一度电，如何跨越山海、突破壁垒，实现全球化价值变现？
当西部戈壁的一缕风、高原的一束光，转化为AI大模型里跳动的词元（Token），一场有望颠覆传统能源贸易的价值革命正在上演。
近日，网络上流行着这样一组价值换算：一度电成本约0.5元人民币，转化为词元后出口价值达到11元，实现约22倍的价值跃升。
国内电力机构以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万个词元的平均耗电量约为15至20度，电力成本相对较低，而国际市场对同类质量的词元输出定价约为60至168美元/百万词元。尽管仍需扣除基础设施建设、折旧等因素，二者计算方式也各有不同，但都指向了电力出口价值的数量级跃升。
人们笑谈，电也许都没想到，在AI时代，自己成为核心生产资料与战略资源，实现了身价的“逆袭”。这背后，是词元赋予能源的全新可能。
首先是需求的暴涨。
AI有多耗电？
以AI大模型为例，用户每一次交互，都会消耗一定数量的词元。每生成一个词元，都在调用数据中心的算力，并伴随着电力消耗。中国信通院测算显示，电力成本占数据中心运营成本的50%至70%，这几乎是算力最大的刚性支出。
到今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。伴随着AI应用的浪潮迭起，不只是中国，全球用电需求都迎来跨越式增长。
“词元（Token）是新的大宗商品。”在英伟达2026年度开发者大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提出了一个新指标——“每瓦词元数”。这恰恰说明了电力规模与成本对AI的重要性。
其次是价值的跃迁。
当AI成为新的生产力，电力正在以词元的名义重新定价。
今天，在贵州、云南、内蒙古等地，当风电、光伏等绿色电力迎来发电高峰时，那些一度仅售0.3至0.5元的电能，不再局限于传统工业消耗或居民使用，而是可以被输送至当地数据中心，通过高强度算力运算转化为词元。这些词元通过网络毫秒间抵达全球各地，也许在硅谷变成代码，或在伦敦化作分析报告，在新加坡助力物流规划……
一方面，原本可能被弃置的水电、风电等，可以通过数字电网调度海量的算力任务从而实现就地消纳。另一方面，在传统高耗能产业中，一度电的工业增加值有限，而在“电转算力、算力生词元”的模式下，同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。
电力从未出境，价值已完成出口。新的数字贸易范式下，中国电力通过算力与AI模型转化为可全球交易的高附加值数字服务，深度参与到全球AI的价值分配之中。
当然，更重要的是地位的重塑。
“算力的尽头是电力”，业内人士常用这句话来解读电力在智能时代的重要地位。
曾有人开玩笑说：“别光盯着大模型公司看，它们的盈利模式也许还没跑通。但只要人类还在训练AI，电表就不会停。”
也许我们要重新理解新基建。当电力不再只是能源保障，而是生成数字价值的底层原料；词元不再仅是大模型处理信息的最小单元，而是能源价值的数字化载体，二者的融合重构了数字时代的基础设施，这既是能源体系的价值升级，也是数字经济的根基重塑。
也许我们可以从中看到一个属于中国能源、中国经济充满憧憬的未来。
某种程度上，能源自由是科技竞争的底层逻辑，算力之争也是电力之争。我国已建成全球门类最齐全、规模最庞大的能源体系，电源充足、电网坚强，高度互联的大电网基础设施与“算电协同”战略布局，共同构筑起独一无二的竞争优势。
随着AI产业的快速发展，传统能源向数字价值转型已是大势所趋。当电源源不断转化为可交易、可流转、可全球输出的词元，技术的进步、能源优势的变现等，都将让中国经济因此打开更多的想象空间。
一度电，如何跨越山海、突破壁垒，实现全球化价值变现？
当西部戈壁的一缕风、高原的一束光，转化为AI大模型里跳动的词元（Token），一场有望颠覆传统能源贸易的价值革命正在上演。
近日，网络上流行着这样一组价值换算：一度电成本约0.5元人民币，转化为词元后出口价值达到11元，实现约22倍的价值跃升。
国内电力机构以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万个词元的平均耗电量约为15至20度，电力成本相对较低，而国际市场对同类质量的词元输出定价约为60至168美元/百万词元。尽管仍需扣除基础设施建设、折旧等因素，二者计算方式也各有不同，但都指向了电力出口价值的数量级跃升。
人们笑谈，电也许都没想到，在AI时代，自己成为核心生产资料与战略资源，实现了身价的“逆袭”。这背后，是词元赋予能源的全新可能。
首先是需求的暴涨。
AI有多耗电？
以AI大模型为例，用户每一次交互，都会消耗一定数量的词元。每生成一个词元，都在调用数据中心的算力，并伴随着电力消耗。中国信通院测算显示，电力成本占数据中心运营成本的50%至70%，这几乎是算力最大的刚性支出。
到今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。伴随着AI应用的浪潮迭起，不只是中国，全球用电需求都迎来跨越式增长。
“词元（Token）是新的大宗商品。”在英伟达2026年度开发者大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提出了一个新指标——“每瓦词元数”。这恰恰说明了电力规模与成本对AI的重要性。
其次是价值的跃迁。
当AI成为新的生产力，电力正在以词元的名义重新定价。
今天，在贵州、云南、内蒙古等地，当风电、光伏等绿色电力迎来发电高峰时，那些一度仅售0.3至0.5元的电能，不再局限于传统工业消耗或居民使用，而是可以被输送至当地数据中心，通过高强度算力运算转化为词元。这些词元通过网络毫秒间抵达全球各地，也许在硅谷变成代码，或在伦敦化作分析报告，在新加坡助力物流规划……
一方面，原本可能被弃置的水电、风电等，可以通过数字电网调度海量的算力任务从而实现就地消纳。另一方面，在传统高耗能产业中，一度电的工业增加值有限，而在“电转算力、算力生词元”的模式下，同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。
电力从未出境，价值已完成出口。新的数字贸易范式下，中国电力通过算力与AI模型转化为可全球交易的高附加值数字服务，深度参与到全球AI的价值分配之中。
当然，更重要的是地位的重塑。
“算力的尽头是电力”，业内人士常用这句话来解读电力在智能时代的重要地位。
曾有人开玩笑说：“别光盯着大模型公司看，它们的盈利模式也许还没跑通。但只要人类还在训练AI，电表就不会停。”
也许我们要重新理解新基建。当电力不再只是能源保障，而是生成数字价值的底层原料；词元不再仅是大模型处理信息的最小单元，而是能源价值的数字化载体，二者的融合重构了数字时代的基础设施，这既是能源体系的价值升级，也是数字经济的根基重塑。
也许我们可以从中看到一个属于中国能源、中国经济充满憧憬的未来。
某种程度上，能源自由是科技竞争的底层逻辑，算力之争也是电力之争。我国已建成全球门类最齐全、规模最庞大的能源体系，电源充足、电网坚强，高度互联的大电网基础设施与“算电协同”战略布局，共同构筑起独一无二的竞争优势。
随着AI产业的快速发展，传统能源向数字价值转型已是大势所趋。当电源源不断转化为可交易、可流转、可全球输出的词元，技术的进步、能源优势的变现等，都将让中国经济因此打开更多的想象空间。