중국 인공지능 데이터 순환기관 3종육성
전문가 해설
중국 정부가 국가데이터국(国家数据局), 공업정보화부(工业和信息化部), 공안부(公安部), 증권감독관리위원회(证监会) 등 주요 부처 합동으로 데이터 시장을 본격적으로 제도화하는 정책을 발표했습니다. 이번에 공개한 의견은 데이터를 시장에서 거래 가능한 ‘요소’로 인정하고, 이를 유통·서비스할 수 있는 세 가지 유형의 데이터 유통 서비스 기관을 육성하겠다는 내용을 처음으로 명확히 했습니다. 세 가지 기관은 데이터 거래소(中心), 데이터 유통 서비스 플랫폼 기업, **데이터 상인(数据商)**으로 각각의 역할이 분명히 규정됐습니다. 거래소는 종합 서비스 기능, 플랫폼 기업은 전문화된 유통 기능, 데이터 상인은 데이터 제품과 서비스 개발에 중점을 두도록 설계됩니다. 또한 데이터 교환 방식도 단순 거래를 넘어 데이터↔데이터, 데이터↔주문, 데이터↔서비스, 데이터↔모델, 데이터↔적용 시나리오 등 다양한 교환 방식 탐색을 권장하고 있습니다. 이는 기존의 단순한 거래 기반을 넘어 데이터 요소의 가치 실현과 응용을 촉진하고자 하는 구조적 변화를 반영합니다.
이번 정책은 “인공지능+”와 “데이터 요소×” 전략의 연계를 강조하며, 데이터 유통 서비스 기관이 인공지능 기업 및 관련 산업과 협력해 AI 훈련용 고품질 데이터셋 구축과 데이터 집합의 유통을 지원하도록 하고 있습니다. 이는 AI 생태계가 선진 데이터 유통 기반 위에서 성장하도록 유도하는 조치입니다.
배경을 보면, 중국은 이미 데이터 거래소와 데이터 시장 인프라 구축을 다양한 지역에서 추진해 왔습니다. 예컨대 귀양(贵阳) 글로벌 빅데이터 거래소는 금융·교통 등 20개 이상의 산업을 아우르는 데이터 거래 생태계를 형성해 왔으며, 이를 전국 데이터 시장으로 확대하려는 움직임이 있습니다. 2025년 말까지 구축된 고품질 데이터셋도 수만 건 이상, 거래량 수십억 위안에 달하는 등 데이터 시장화 시도는 이미 구체적 성과를 낳고 있습니다.
이번 정책은 “인공지능+”와 “데이터 요소×” 전략의 연계를 강조하며, 데이터 유통 서비스 기관이 인공지능 기업 및 관련 산업과 협력해 AI 훈련용 고품질 데이터셋 구축과 데이터 집합의 유통을 지원하도록 하고 있습니다. 이는 AI 생태계가 선진 데이터 유통 기반 위에서 성장하도록 유도하는 조치입니다.
배경을 보면, 중국은 이미 데이터 거래소와 데이터 시장 인프라 구축을 다양한 지역에서 추진해 왔습니다. 예컨대 귀양(贵阳) 글로벌 빅데이터 거래소는 금융·교통 등 20개 이상의 산업을 아우르는 데이터 거래 생태계를 형성해 왔으며, 이를 전국 데이터 시장으로 확대하려는 움직임이 있습니다. 2025년 말까지 구축된 고품질 데이터셋도 수만 건 이상, 거래량 수십억 위안에 달하는 등 데이터 시장화 시도는 이미 구체적 성과를 낳고 있습니다.
今天(7日),国家数据局、工业和信息化部、公安部、证监会联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》,首次明确我国将培育三类数据流通服务机构。
三类数据流通服务机构包括:数据交易所(中心)、数据流通服务平台企业、数据商。三类机构形成明确定位,数据交易所(中心)突出综合服务功能,数据流通服务平台企业突出专业化发展,数据商侧重加大数据产品和服务开发力度。
本次《意见》还提出,探索多样化流通交易模式,鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式。业内人士指出,突破传统交易范式和认知,有利于更大范围促进数据要素价值释放。
助力“人工智能+”行动 建设高质量数据集
围绕协同推进“人工智能+”和“数据要素×”行动,本次《意见》提出针对性政策举措,面向服务人工智能发展建设高质量数据集,拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。
《意见》中提出,支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作,依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。
三类数据流通服务机构包括:数据交易所(中心)、数据流通服务平台企业、数据商。三类机构形成明确定位,数据交易所(中心)突出综合服务功能,数据流通服务平台企业突出专业化发展,数据商侧重加大数据产品和服务开发力度。
本次《意见》还提出,探索多样化流通交易模式,鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式。业内人士指出,突破传统交易范式和认知,有利于更大范围促进数据要素价值释放。
助力“人工智能+”行动 建设高质量数据集
围绕协同推进“人工智能+”和“数据要素×”行动,本次《意见》提出针对性政策举措,面向服务人工智能发展建设高质量数据集,拓展适应人工智能发展的高质量数据集流通交易方式。
《意见》中提出,支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作,依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。