중국 AI 토큰 호출량 140억 개 돌파
전문가 해설
중국에서 인공지능(AI) 기술이 빠르게 확산되면서 하루 평균 단어(토큰) 호출량이 140만억 개를 넘어선 것으로 나타났습니다. 핵심 키워드를 쉽게 설명하면, 토큰은 대형 언어 모델이 처리하는 가장 작은 정보 단위로, AI가 텍스트를 이해하고 생성할 때 사용하는 기본 조각입니다. 호출량이 많을수록 AI 사용 규모와 경제적 가치가 크다는 것을 의미합니다. 지능체(AI Agent)는 단순히 질문에 답하는 AI를 넘어 스스로 계획을 세우고 외부 도구를 활용해 작업을 실행하는 자율형 AI를 뜻합니다.
이번 뉴스의 핵심은 한 문장으로 정리하면 다음과 같습니다. 국가데이터국장 류례훙(刘烈宏)이 중국 발전 고위층 포럼에서 “중국 일일 토큰 호출량이 올해 3월 기준 140만억 개를 초과했다”고 밝히며, 대화형 AI에서 의사결정·실행형 지능체로의 전환, 고품질 데이터셋 확대, 산력(컴퓨팅 파워) 인프라 강화 등을 통해 ‘인공지능+’가 스마트 경제의 새로운 성장 동력이 될 것이라고 강조한 것입니다.
구체적인 내용을 보면, 2024년 초 중국의 일일 토큰 호출량은 1,000억 개에 불과했으나 2025년 말 100조 개로 증가했고, 올해 3월에는 140조 개를 돌파해 2년 만에 1,000배 이상 폭발적으로 성장했습니다. 최근 3개월 사이에도 40% 이상 늘었습니다. 류 국장은 이를 “중국 AI 발전이 빠른 성장 단계에 진입했다”는 증거로 평가하며, AI가 단순 대화에서 자율 계획·실행 단계로 넘어가는 ‘지능체’ 시대가 본격 도래했다고 밝혔습니다. 대표 사례로 OpenClaw 같은 지능체 애플리케이션이 대형 모델과 외부 도구를 연결해 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 새로운 형태로 급부상하고 있다고 언급했습니다.
중국 기업들은 “오픈소스 프레임워크 + 중국산 모델 + 전과정 데이터 보안 전략”이라는 독자적 경로로 지능체 적용을 빠르게 확대하고 있습니다. 특히 국산 대형 모델을 ‘뇌’로 삼고, 도구 합법성 검사, 데이터 격리, 권한 관리, 작업 감사 등 안전 메커니즘을 전 과정에 탑재한 점이 특징입니다. 류 국장은 “좋은 지능체는 기능만 화려한 ‘만능 실행자’가 아니라, 위험을 솔직히 알려주고 안전한 실행 방안을 제시하는 신뢰할 수 있는 파트너여야 한다”고 강조했습니다.
‘15차 5개년 계획’에서는 “인공지능+” 행동을 전면 추진해 모든 산업을 지원하고, 새로운 지능형 단말기와 지능체 보급을 가속화할 방침입니다. 류 국장은 AI 관련 산업 규모가 ‘15차 5개년’ 말까지 10조 위안(약 1,900조 원)을 넘어설 것으로 전망했습니다. 이를 뒷받침하기 위해 ‘동수서산(东数西算)’ 프로젝트를 통해 국가 8대 산력 허브를 구축하고, ‘산전협동(算电协同)’을 정부 업무보고에 포함해 산력과 전력 공급을 연계하는 등 인프라를 강화하고 있습니다. 또한 고품질 데이터셋 공급이 핵심 변수가 되고 있으며, 2025년 전문 데이터 제품 기업 매출이 2.3조 위안을 넘어설 것으로 예상됩니다.
이번 뉴스의 핵심은 한 문장으로 정리하면 다음과 같습니다. 국가데이터국장 류례훙(刘烈宏)이 중국 발전 고위층 포럼에서 “중국 일일 토큰 호출량이 올해 3월 기준 140만억 개를 초과했다”고 밝히며, 대화형 AI에서 의사결정·실행형 지능체로의 전환, 고품질 데이터셋 확대, 산력(컴퓨팅 파워) 인프라 강화 등을 통해 ‘인공지능+’가 스마트 경제의 새로운 성장 동력이 될 것이라고 강조한 것입니다.
구체적인 내용을 보면, 2024년 초 중국의 일일 토큰 호출량은 1,000억 개에 불과했으나 2025년 말 100조 개로 증가했고, 올해 3월에는 140조 개를 돌파해 2년 만에 1,000배 이상 폭발적으로 성장했습니다. 최근 3개월 사이에도 40% 이상 늘었습니다. 류 국장은 이를 “중국 AI 발전이 빠른 성장 단계에 진입했다”는 증거로 평가하며, AI가 단순 대화에서 자율 계획·실행 단계로 넘어가는 ‘지능체’ 시대가 본격 도래했다고 밝혔습니다. 대표 사례로 OpenClaw 같은 지능체 애플리케이션이 대형 모델과 외부 도구를 연결해 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 새로운 형태로 급부상하고 있다고 언급했습니다.
중국 기업들은 “오픈소스 프레임워크 + 중국산 모델 + 전과정 데이터 보안 전략”이라는 독자적 경로로 지능체 적용을 빠르게 확대하고 있습니다. 특히 국산 대형 모델을 ‘뇌’로 삼고, 도구 합법성 검사, 데이터 격리, 권한 관리, 작업 감사 등 안전 메커니즘을 전 과정에 탑재한 점이 특징입니다. 류 국장은 “좋은 지능체는 기능만 화려한 ‘만능 실행자’가 아니라, 위험을 솔직히 알려주고 안전한 실행 방안을 제시하는 신뢰할 수 있는 파트너여야 한다”고 강조했습니다.
‘15차 5개년 계획’에서는 “인공지능+” 행동을 전면 추진해 모든 산업을 지원하고, 새로운 지능형 단말기와 지능체 보급을 가속화할 방침입니다. 류 국장은 AI 관련 산업 규모가 ‘15차 5개년’ 말까지 10조 위안(약 1,900조 원)을 넘어설 것으로 전망했습니다. 이를 뒷받침하기 위해 ‘동수서산(东数西算)’ 프로젝트를 통해 국가 8대 산력 허브를 구축하고, ‘산전협동(算电协同)’을 정부 업무보고에 포함해 산력과 전력 공급을 연계하는 등 인프라를 강화하고 있습니다. 또한 고품질 데이터셋 공급이 핵심 변수가 되고 있으며, 2025년 전문 데이터 제품 기업 매출이 2.3조 위안을 넘어설 것으로 예상됩니다.
요약
中國的智能體技術正在高速發展，日均詞元呼叫量已超140萬億。劉烈宏局長說，這意味著人工智能高質量數據供給系統正在形成，‘數據供應-價值釋放’良性循環已初現端倪。
“以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。”国家数据局局长刘烈宏说。
在日前举行的中国发展高层论坛2026年年会——“人工智能产业化应用”专题研讨会上，刘烈宏谈到了对智能体快速发展的思考。他现场提到了当前人工智能发展的5个新趋势，其中一个就是：从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。
在这样的浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。值得注意的是，不同于单纯追求功能实现，中国企业的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这让我们认识到‘好智能体’的标准。”刘烈宏强调，所谓“好智能体”，不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。也就是说，在展示“能做什么”的同时，“好智能体”也要清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。当然，用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。
智能体火爆是人工智能从代码世界走进人类生活的一个侧面。从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到如今OpenClaw掀起养“龙虾”热潮——一个又一个热点背后，人工智能技术加速演进，也在持续催生智能经济新增长点。
“十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。今年的政府工作报告进一步强调，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
“在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到‘十五五’末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。”刘烈宏说。
他在会上还提到了另外4个人工智能发展的新趋势——行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量；人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁；Token为商业模式的落地提供了可量化的可能；安全合规成为人工智能治理焦点。
其中，Token作为智能时代连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为人工智能的商业化落地提供了量化的可能。在会上，刘烈宏从官方的角度给出了Token的中文名：“词元”。
所谓“词元”，即大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。当前，围绕词元的调用、分发、结算，一套新的价值体系正在加速形成。
来自国家数据局的数据显示，2024年年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年年底，跃升至100万亿；到今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍，最近3个月增长了超40%。今年1月底以来，有模型企业创下了20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，就是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑在支撑。
“中国日均词元调用量的大幅增长表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，‘数据供给-价值释放’的良性循环已初现端倪。”刘烈宏强调。
词元调用量的显著增加，也标志着数据集的供给在增加。
据国家数据发展研究院测算，2024年，我国提供包括面向人工智能训练的高质量数据集等专业数据产品的各类企业，产值规模已超过两万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。“目前我国已初步形成良好局面——‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里。”刘烈宏说。
以智能体为代表的人工智能发展也离不开算力。“十四五”以来，中国全面启动了“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳等地布局建设国家八大枢纽节点，发展10个国家数据中心集群。
此外，中国还开展了算电协同试点，并加快构建全国一体化算力网。“算电协同”已经写入2026年政府工作报告，构建全国一体化算力网则被列入“十五五”规划。“下一步，我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展；加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。”刘烈宏说。
人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高。刘烈宏认为，“中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施‘人工智能+’行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。”
在日前举行的中国发展高层论坛2026年年会——“人工智能产业化应用”专题研讨会上，刘烈宏谈到了对智能体快速发展的思考。他现场提到了当前人工智能发展的5个新趋势，其中一个就是：从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。
在这样的浪潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地。值得注意的是，不同于单纯追求功能实现，中国企业的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这让我们认识到‘好智能体’的标准。”刘烈宏强调，所谓“好智能体”，不应仅仅是炫技式的“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。也就是说，在展示“能做什么”的同时，“好智能体”也要清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。当然，用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。
智能体火爆是人工智能从代码世界走进人类生活的一个侧面。从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到如今OpenClaw掀起养“龙虾”热潮——一个又一个热点背后，人工智能技术加速演进，也在持续催生智能经济新增长点。
“十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。今年的政府工作报告进一步强调，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
“在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到‘十五五’末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。”刘烈宏说。
他在会上还提到了另外4个人工智能发展的新趋势——行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量；人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁；Token为商业模式的落地提供了可量化的可能；安全合规成为人工智能治理焦点。
其中，Token作为智能时代连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为人工智能的商业化落地提供了量化的可能。在会上，刘烈宏从官方的角度给出了Token的中文名：“词元”。
所谓“词元”，即大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。当前，围绕词元的调用、分发、结算，一套新的价值体系正在加速形成。
来自国家数据局的数据显示，2024年年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年年底，跃升至100万亿；到今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍，最近3个月增长了超40%。今年1月底以来，有模型企业创下了20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，就是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑在支撑。
“中国日均词元调用量的大幅增长表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，‘数据供给-价值释放’的良性循环已初现端倪。”刘烈宏强调。
词元调用量的显著增加，也标志着数据集的供给在增加。
据国家数据发展研究院测算，2024年，我国提供包括面向人工智能训练的高质量数据集等专业数据产品的各类企业，产值规模已超过两万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。“目前我国已初步形成良好局面——‘人工智能+’行动发展到哪里，高质量数据集的建设和应用就推广到哪里。”刘烈宏说。
以智能体为代表的人工智能发展也离不开算力。“十四五”以来，中国全面启动了“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳等地布局建设国家八大枢纽节点，发展10个国家数据中心集群。
此外，中国还开展了算电协同试点，并加快构建全国一体化算力网。“算电协同”已经写入2026年政府工作报告，构建全国一体化算力网则被列入“十五五”规划。“下一步，我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展；加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。”刘烈宏说。
人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高。刘烈宏认为，“中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施‘人工智能+’行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。”